Создание нейросетей — удалённая работа в Удмуртии

Доработка существующего продукта. Программа отчасти реализована (отправлю код исполнителю) используется алгоритм GAN Что должна делать программа: берутся случайные вектора длины N состоящие из целых положительных чисел к каждому такому вектору приписывается 2 величины - labels (на тестовом варианте их можно вычислять просто какой-то линейной комбинацией элементов начального вектора) Далее подаём генератору на ввод эти 2 величины. На выходе хотим получить сгенерированный вектор длины N дискриминатор получает вектора длины (N+2). Сгенерированные состоят из labels + сгенерированной части. Настоящие из labels+настоящей части (те случайные вектора которые получили в первом абзаце) и дискриминатор пытается отличить сгенерированные от настоящих то есть На входе в генератор вектор из 2 чисел на выходе с генератора вектор длины n На входе в дискриминатор те вектор длины (n+2), то есть выход+вход генератора.