Для себя Используя датасет с Kaggle и виртуальную машину в облачной платформе Google Colaboratory, создать, обучить и сравнить модели машинного обучения в библиотеках scikit-learn (можно только случайный лес и градиентый бустинг), или AutoGluon или PyCaret (или LightGBM, XGBoost, CatBoost по отдельности). 2. Провести прогнозирование ответа лучшей модели на новых данных.