Цель занятия: 1. Изучить основы теории: изучить основные понятия в области нейронных сетей, такие как нейроны, слои, функции активации и обучение. Получить понимание типов нейронных сетей, таких как многослойные, персептроны, свёрточные сети и рекуррентные сети. 2. Изучить язык программирования. 3. Библиотеки глубокого обучения: ознакомиться с библиотеками для работы с нейросетями. 4. Изучение компьютерного зрения. 5. Изучение свёрточных нейросетей (CNN): а) основы свёрточных операций: изучить как работают свёрточные оперции; б) структура свёрточных нейронных сетей: понимание архитектуры CNN, включая свёрточные слои, пулинг (pooling), слои и полносвязные слои. Изучить как слои взаимодействуют между собой; в) примеры библиотек фрэймворкрв г) изучение свёрточных архитектур: изучить различные свёрточные архитектуры, понимать их различия и принцыпы работы. д) И.тд.