Язык программирования: R Для работы Цели проекта Проект предназначен для формирования у обучающегося практических навыков постановки и реализации статистического анализа, его использования как статистической основы принятия управленческих решений. К выполнению проекта целесообразно приступать после успешного освоения основных статистических методов, изучаемых в рамках курса, понимания границ их применения, а также обладая навыком их практической реализации. В процессе работы над проектом обучающийся: • оперирует статистической терминологией; • соотносит управленческие задачи с набором данных; • проходит все основные этапы статистического анализа: использует основные способы сбора, обработки, анализа и визуализации статистической информации на практике, выдвигает необходимые гипотезы и аргументировано осуществляет выбор подходящей альтернативы; • использует язык R при реализации статистических методов; • на основании проведенного статистического анализа делает содержательные выводы и рекомендации, являющиеся статистической основой принятия управленческих решений. Порядок выполнения проекта 1. Выберите тему из представленного ниже списка. 2. Сформулируйте идею и цели исследования, выдвигаемые для проверки гипотезы (основные и второстепенные) и приведите примеры управленческих решений, которые могут быть приняты по результатам исследования. 3. Изучите подобранную литературу (учебники, учебные пособия, монографии, научные статьи) в рамках исследуемой проблемы. 4. Подготовьте набор данных для исследования. Набор данных должен быть индивидуальным и соотноситься с целями исследования и выдвинутыми гипотезами. Для формирования набора можете использовать как официальную статистическую информацию, так и организовать сбор данных самостоятельно методами сплошного или выборочного наблюдения. NB: Не используйте данные на основе индексов (счастья, качества жизни и пр.)! 5. Выполните необходимые расчеты. 6. Проанализируйте полученные результаты, постройте необходимые графики и диаграммы. Опираясь на результаты статистического анализа, сделайте содержательные выводы и предложите рекомендации. 7. Подготовьте итоговый отчет. Уделите особое внимание тому, как выполненный проект может быть использован в процессе принятия решений. Обязательно укажите вклад каждого участника в работу над проектом. Итоговый отчет должен быть кратким, но при этом содержать все существенные результаты, полученные в ходе проверки основных гипотез. Не забудьте включить в отчет список используемой литературы и источников ваших данных. 8. Сдайте проект на проверку не позднее оговоренной даты. Критерии оценивания проекта и другие требования к содержанию проекта приведены в рабочей программе дисциплины. Тема 1. Анализ выборочных совокупностей 1. Алгоритмы выявления выбросов в наборе данных. Рассмотрите алгоритмы выявления выбросов в наборе данных и сравните результаты их работы. 2. От выборки к генеральной совокупности: оценивание параметров и построение доверительных интервалов. Статистика вывода изучает как оценивание параметров генеральной совокупности при неизвестных характеристиках, так и проверку гипотез для одной, двух или нескольких выборок. Уделите особое внимание точности полученных результатов. 3. Построение парного и множественного линейного уравнения регрессии для количественных переменных. Учет качественных переменных. В основе корреляционной связи между признаками может лежать либо их непосредственное влияние друг на друга, либо наличие латентной переменной, измерить влияние которой затруднительно. В работе на данную тему исследуйте связи между признаками, постройте функциональные зависимости между ними, используя метод наименьших квадратов. Оцените также качество полученных моделей.