Разработка машинного обучения — удалённая работа в Санкт-Петербурге

Техническое задание Цель проекта: разработать модель машинного обучения для прогнозирования завоза отходов на заводы по обработке с учётом дня недели, месяца и типа отходов. Задачи проекта: 1. Проанализировать базы данных, размещённые в Yandex Cloud, для использования в модели машинного обучения. 2. Выбрать оптимальный способ расчёта метрик ошибок для оценки качества модели. 3. Разработать модель, которая будет учитывать день недели, месяц и тип отходов при прогнозировании завоза отходов. 4. Обучить модель на подготовленных данных. 5. Протестировать модель и оценить её точность. 6. Внедрить модель в систему прогнозирования завоза отходов. 7. Обеспечить возможность обновления модели новыми данными. 8. Предоставить рекомендации по использованию модели для принятия решений о завозе отходов. Требования к модели: • Модель должна учитывать исторические данные о завозе отходов на заводы. • Модель должна быть способна прогнозировать завоз отходов с учётом дня недели (выходной или рабочий день), месяца (сезонность) и типа отходов. • Точность прогноза должна быть не менее 95%. • Модель должна иметь возможность обучения на новых данных. • Модель должна предоставлять результаты в виде прогноза завоза отходов на определённый день.