Data scientist – работа для фрилансеров в Санкт-Петербурге

Разработка с нуля. Необходимо сделать анализ по товару: потребность, цена, остатки, сравнительный анализ конкурентов и аналогичных товаров. Оформить в таблицу. Товар детские смеси: Humana.

Data Science. Разработка с нуля. Задачи разнообразные, звоните, поговорим.

обучение. Необходима помощь в освоении курса data-аналитик (база).

Разработка с нуля. Создать аналитический срез для спортивного мероприятия.

консультация. Консультирование в установке Airflow на Kubernetes.

Доработка существующего продукта. Упорядочивание боксплотов в piton и добавление дисперсии.

Data Science. Разработка с нуля. Pandas.

Data Science. Разработка с нуля, настройка. Хочу учить создать таблиц.

Data Science. Доработка существующего продукта. Построение графа в neo4j по результатам сканирования информационной системы в Nessus.

Data Science. Помощь в разработке. Необходимо помочь разобраться в проектировании OLAP кубов.

Data Science. Доработка существующего продукта, тестирование, настройка, разработка с нуля. Rjrrjjr.

Data Science. Доработка существующего продукта. Ищу человека который разбирается в data science. Есть готовый проект языке python на github. Этот проект конектится с API веб сервиса, скачивает с него данные выполняет анализ данных и присылает результаты в телеграмм. Я выполнил свой собственный анализ данных в jupyter notebook, нужно интегрировать мой анализ с готовым проектом с github, и затем, настроить удаленный сервер(дроплет), так чтобы эта программа работала на этом удаленном сервере и присылала мне оповещения в телеграмм.

Разработка с нуля. Цена любая, нужно срочно.

Разработка с нуля. Требуется консультация по 2 направлениям: метрики и структура универсального отчета для пользователя.

Data Science. Открыть аккаунт в приложении и стереть отзыв. Детали хочу обсудить непосредственно со специалистом.

Data Science. Обучение. Учусь на курсе Data Scientist от Skillbox. Требуется помощь в освоении языка Python.

Разработка с нуля. Нужно подготовить аналитическую записку в отношении продукта - овёс. Записка - не более 1 стр. В записке, в том числе нужно отразить: - текущую стоимость овса на экспорт; - основных поставщиков (компании в РФ и странах СНГ); - способы поставки (основные транспортные компании, которые осуществляют перевозку такого продукта в текущее время); - тара, в которой осуществляют перевозку продукта (контейнеры, вагоны и т.п и их вместимость).

Data Science. Разработка с нуля. Помочь разобраться с Comsol.

Помощь в обучении и сдачи проекта. Нужна помощь в обучении на курсах аналитика данных, боюсь не успеть по срокам. Подробнее лучше обговорить все в лс.

Разработка с нуля. Рассказать об этом направлении.

Разработка с нуля. Привет! Нужна консультация (только объяснить, руками буду делать все самостоятельно) в вопросе создания базы данных для дальнейшего анализа. Какой инструмент быстрее и удобнее использовать, какую структуру БД лучше задать? Важно, чтобы у других членов команды также была возможность просматривать данные. Сейчас есть: структурированная текстовая и числовая обратная связь по каждому клиенту по основным 9 блокам вопросов, один из блоков состоит из неструктурированной обратной связи. На выходе хотела бы получить базу, откуда можно узнать: 1. Наиболее частную тематику обратной связи (нужно сделать кластеризацию?) по каждому продукту.

Доработка существующего продукта, разработка с нуля, тестирование, настройка. Пожелания: - продвинутый пользователь google spreadsheets - есть успешный опыт работы с Microsoft PowerBI - есть успешный опыт работы с онлайн-школами на GetCourse - есть понимание того, что такое когортная аналитика и как ее корректно собирать - есть понимание того как будут меняться аналитические отчеты в зависимости от выбранной модели атрибуции.

Разработка с нуля. Выполнить проектную работу по анализу даных с составлением кода.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо построить LSTM модель для прогнозирования цены на финансовый продукт основываясь на ряде факторов (цена продукта, оборот, цена золота итд) за последние 365 дней. Вся дата есть.

Консультация. Готовлюсь к собеседованию на должность «Аналитик данных» Ищу человека, который заполнит пробелы в моих знаниях, скажет, что и где почитать по теме.

Разработка с нуля. На основе предоставленного документа построить в среде Sparx EA диаграмму прецедентов (use cases) для процедур по управлению инцидентами ИБ.

Доработка существующего продукта. Сделать курсовую (есть датасет и образец). Задание: 1. Используя платформу Data Science and Machine Learning (любую на выбор Knime, RapidMiner, Trifacta, Loginom) выполнить консолидацию данных кейса, провести очистку, трансформацию данных (ETL), выполнить preprocessing данных (https://www.sv-europe.com/crisp-dm-methodology/). Обучить и оценить по метрикам качества модели машинного обучения (использовать различные алгоритмы); сравнить полученные результаты. Обогатить данные кейса результатами машинного обучения (ABC-XYZ, RFM-анализ, задачи классификации, регрессии, кластеризации – одна или все на выбор исходя из данных кейса). Экспортировать подготовленный датасет в BigQuery (или в формате .csv в Google Drive) 2. В Colab (подключившись к BigQuery или используя подготовленный датасет .csv в Google Drive) провести EDA с использованием любую библиотеку Python (pandas-profiling, dataprep, Sweetviz или другую), обучить и сравнивать модели машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn (или LightGBM, XGBoost, CatBoost, h2o-3, AutoGluon, PyCaret используя алгоритмы регрессии, градиентного бустинга, случайного леса). Провести прогнозирование ответа лучшей модели на новых данных (сгенерировать самостоятельно используя исходные данные). Сравнить результаты полученные в платформах Data Science and Machine Learning. На выбор 3, 4, 5 пункты: в любой из BI-платформ (но лучше во всех трех): 3. Подключившись к BigQuery (или использовать подготовленный датасет) создать в Power BI Desktop выражения KPI с использованием выражений анализа данных (DAX), разработать несколько отчетов в Power BI, опубликовать его в корпоративном облачном сервисе Power BI. Выявить инсайты, оформить их в “закладках”, создать информационные панели мониторинга в Power BI. Провести машинное обучение. Сравнить результатами полученными в платформах DSML и Colab. Внедрить интерактивные отчеты в olab. 4. В Tableau Desktop (скачать триальную версию) подключившись к BigQuery (или использовать подготовленный датасет) построить дашборды, выявить инсайты, оформить истории (Story), опубликовать в своем аккаунте в Tableau Public, внедрить интерактивные отчеты в Colab. 5. Подключившись к BigQuery (или использовать подготовленный датасет) создать в Qlik Sense выражения KPI с использованием языка выражений анализа множеств, используя интеллектуальный помощник, создать дашборды, выявить инсайты и создать повествования данных (сторителлинг), опубликовать в потоке Qlik Sense Cloud в своем аккаунте, отправить на проверку преподавателю (предоставить доступ). 6. Необязательное задание: В BigQuery создать, обучить и оценить по метрикам качества модели машинного обучения используя SQL; создать интерактивный отчет в data Studio и внедрить в Colab:.

Настройка. Необходимо настроить и установить программное обеспечение для работы Data Engineer.

Data Science. Разработка с нуля. Написание ВКР по курсу "ПРОЦЕДУРНО-ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ В ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧАХ АНАЛИЗА ДАННЫХ В ЭКОНОМИКЕ" Тема "Анализ кредитного риска при предоставлении банковских кредитов" Пример про продажи в супермаркетах во вложении.

Data Science. Разработка с нуля. Нужна помощь и программа для перевода в pdf формат вордовских документов 2003-2010 годов. Их несколько тысяч. В них вставки маттайп.

Эссе. Необходима помощь с написанием эссе для поступления в магистратуру по направлению «бизнес-аналитика и большие данные». Эссе на тему «Аналитика больших данных как основа долгосрочного и стратегического развития бизнеса». Если есть возможность помощи на английском языке - приоритетнее. НЕ БОЛЕЕ 4 страниц. 12 шрифт.

Data Science. Разработка с нуля. Ищу команду программистов (outsource) на долгосрочное сотрудничество. Не помешает основной деятельности :) Оплата сдельная, но точно не обидит ? Я генерирую для Вас заказы, а Вы выполняете за полный прайс. Для участия в программе, необходимо Ваше портфолио и готовность приступить к работе в указанные сроки.

Data Science. Консультация по теоретическим вопросам. Python, SQL и знания в алгоритмизации Применение принципов и основ алгоритмизации Применение СУБД Применение языков программирования для решения проф задач.

Data Science. Доработка существующего продукта. В рамках обучения в ТГУ пишу проект, застряла на Парсинге. Так как опыта с питоном очень мало. Нужна помощь в доработке кода с пояснениями.

Data Science. анализ таблицы в excel. Проанализировать таблицу с данными, найти опровержение или подтверждение гипотезы.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно создать приложение.

Data Science. Разработка с нуля. Пример того что необходимо создать это руспрофайл.

Data Science. Настройка, тестирование. Установка и тестирование роботов дляторговли на бирже.

Разработка с нуля, тестирование. Data analyst, опыт работы с машинным обучением и анализом данных Нужна очная встреча в Санкт Петербурге.

Data Science. Доработка существующего продукта. Сделать бинарную классификацию на Python.

Data Science. Обучение языку pyton. Поясню при общении.

Data Science. Разработка с нуля. Хочу сменить сферу деятельности и научиться программированию и анализу данных.

Data Science. Разработка с нуля. Разработка файла для загрузки в интернет магазины. Мебель.

Data Science. Разработка с нуля. 0.

Data Science. Репетитор/Куратор. Мне нужен специалист, по Data Science, который поможет решать задания на наших занятиях. Я представляю план таковым: 1. Формулирую задачу и ищу датасет 2. Вы преподаете мне то, каким способом нужно решить задачу с этими данными, параллельно объясняя технические детали и.т.п У меня уже имеется опыт в DS, однако из-за отсутствия практики я многое забыл.

Разработка с нуля. Помощь с разработкой платформы для отслеживания происшествий на дороге.

Разработка с нуля. Необходимо провести анализ зависимости двух переменных в R для диплома. Регресионный анализ не подходит, т.к. данные имеют гетеродискатичное распределение. Подбор метода анализа остаётся за специалистом. Требуемое время выполнения: 1-5 дней.

Data Science. Обработка данных. Имеются данных о пространственном положении цилиндрической конструкции, полученные с помощью сенсора LIDAR. Необходимо обработать полученные данные с целью отсеивания точек, не принадлежащих конструкции.

Data Science. Разработка с нуля. См скрин. Язык python.

Data Science. Доработка существующего продукта, Помощь в проведении регрессионного анализа для тестирования гипотез исследования. Необходимо проконсультировать по регрессионному анализу в Rstudio для тестирования гипотез по аналитической работе.