Для себя У меня есть задача разработать нейросеть, которая станет решением для неточного поиска. В процессе обучения нейронки необходимо расширить ее возможности до прогнозирования событий в тот или иной день будущего, на основе расчета повторяемости тех или иных событий в разные дни прошлого и расчета «предрасположенности» (дополнительных факторов) в настоящем, которая теоретически увеличивает вероятность того или иного события в конкретный день. Например, при военных действиях возрастает риск терактов, при длительном застаивании тектонических плит повышается вероятность землетрясений и т.д. Также необходимо учитывать ожидания специалистов в конкретной области. Например, ученые ожидают землетрясение в том или ином районе - это повышает вероятность. Также нейросеть может учесть и другие факторы, не обозначенные выше. Заказчик вводит определенный ключевой запрос и интервал времени, а алгоритм выдает все события, подходящие под ключевой запрос, за этот период, рассчитывая количество дней между событиями. Далее нейросеть должна рассчитать вероятность события, подходящего под критерии ключевого запроса, в определенный день. Третий вид запросов – когда Заказчик вводит определенную дату из будущего без ключа, а нейросеть расписывает вероятность тех или иных событий в эту дату. ПРИМЕРЫ Запрос 1: Пожар во Франции январь 1990 – декабрь 2023 . 1. Пожар в туннеле под Ла-Маншем 18 ноября 1996. Интервал - … дней 2. Пожар в Монбланском туннеле 24 декабря 1999. Интервал - … дней 3. Пожар в Нотр-дам-де-Пари 15 апреля 2019 И т.д. Запрос 2: Пожар во Франции 15 апреля 2024 Вероятность: 0,32%. Всего проанализировано n событий. Всего проанализировано n факторов. Запрос 3: 18 ноября 2024 Землетрясение: 0,5% (n событий, n факторов) Извержение вулкана: 1,35% (n событий, n факторов) Теракт: 2,15% (n событий, n факторов) Пожар: 1,55% (n событий, n факторов) И т.д. Мне нужна помощь с составлением архитектуры этой нейросети, выбором функций потерь и метрик, а также методов и алгоритмов обучения. Ещё хотелось бы получить от вас темы (или даже может ресурсы), в которые надо углубиться для реализации этой нейросети.
Для себя Мне нужна помощь профессионала с составлением подробной архитектуры нейросети (описание снизу), выбором функций потерь и метрик, а также методов и алгоритмов обучения. Всё должно быть подробно обосновано. Ещё хотелось бы получить от вас темы (или даже может ресурсы), в которые надо углубиться для реализации этой нейросети. Описание: Нейросеть станет решением для неточного поиска. В процессе обучения нейронки необходимо расширить ее возможности до прогнозирования событий в тот или иной день будущего, на основе расчета повторяемости тех или иных событий в разные дни прошлого и расчета «предрасположенности» (дополнительных факторов) в настоящем, которая теоретически увеличивает вероятность того или иного события в конкретный день. Также необходимо учитывать ожидания специалистов в конкретной области. Заказчик вводит определенный ключевой запрос и интервал времени, а алгоритм выдает все события, подходящие под ключевой запрос, за этот период, рассчитывая количество дней между событиями. Далее нейросеть должна рассчитать вероятность события, подходящего под критерии ключевого запроса, в определенный день. Третий вид запросов – когда Заказчик вводит определенную дату из будущего без ключа, а нейросеть расписывает вероятность тех или иных событий в эту дату.
Язык программирования: Python, R Для себя Решить задачу текучести клиентской абонентской базы. Текучесть показывает, насколько часто клиенты отказываются от услуг данной компании и переходят к другим поставщикам (операторам) услуг связи. Очевидно, что высокая текучесть – проблема для компании. Для решения задачи использовать файл Оператор.csv. Задачу рассматривать как задачу классификации. Решить задачу различными методами. При решении задачи классификации необходимо создать обучающую и контролирующую выборку. При создании контролирующей и обучающей выборки использовать функцию sample. Тестовую выборку получить случайно, выбрав, например, 50 наблюдений. Например, с помощью функции test.num <- sample(1:nrow(sales), 50, replace = FALSE), где sales –имя фрейма с данными; 50 – размер тестовой выборки. Задачу решить в JASP, R, python, Orange.
Информационных систем. Продукт: Добрый день! Необходим дизайнер для прорисовки макетов в Figma для информационных систем, мобильных приложений, различных документов, презентаций. Работы много, важна пунктуальность, соблюдение сроков и самое главное креатив. Рассматриваем оплату по самозанятости. Объём работ: 50-100 часов в месяц. Техническое задание есть.
Язык программирования: C++ Для себя Необходимо программно, с минимум железа, связать ESP32 и USB (или rs232) сканер штрихкодов. Язык С++ в среде Arduino IDE с подробными комментариями.
Для себя Java Spring, Authentication(OAth, Spring Security, Servlet authentication, когда и что использовать). Архитектура построения веб приложения с учебом сессий.
Для себя Срочно нужно, прямо сейчас ) webpack настройка и размещение на GitHub pages. Я скачала репозиторий со сборкой вебпака. Всё отлично работало, Но я вставила свои файлы src, и в целом все работает хорошо, кроме картинок, не могу их подключить. Не пойму где ошибка
Для работы Необходима помощь 1) в скачивании программы (что называется, в режиме реального времени - в упор не понимаю, что нужно делать), 2) помощь с моделированием (по возможности) - есть идея (на бумаге), надо ее перенести в программу.
Для работы Добрый вечер, коллеги Хотелось бы погрузиться в сложные вопросы по докеру, куберу, гит, ci-cd и тп Готовлюсь к смене работы, хочу уверенно отвечать на вопросы на собесах в этих областях Также можно сделать прогон и по просто java или sql с той же целью
Как мне найти учеников по профилю программирование в Санкт-Петербурге?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на апрель 2026 года составляет 0
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора программирование?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 459.73 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход