Проектная работа Сделать небольшой проект по статистике по теме анализа выборочных совокупностей. В двух словах: Подготовьте набор данных для исследования. Набор данных должен быть индивидуальным и соотноситься с целями исследования и выдвинутыми гипотезами. Для формирования набора можете использовать как официальную статистическую информацию, так и организовать сбор данных самостоятельно методами сплошного или выборочного наблюдения. NB: Не используйте данные на основе индексов (счастья, качества жизни и пр.)! 5. Выполните необходимые расчеты. 6. Проанализируйте полученные результаты, постройте необходимые графики и диаграммы. Опираясь на результаты статистического анализа, сделайте содержательные выводы и предложите рекомендации. 7. Подготовьте итоговый отчет. Уделите особое внимание тому, как выполненный проект может быть использован в процессе принятия решений. Обязательно укажите вклад каждого участника в работу над проектом. Итоговый отчет должен быть кратким, но при этом содержать все существенные результаты, полученные в ходе проверки основных гипотез. Не забудьте включить в отчет список используемой литературы и источников ваших данных Все подробности в чате. Дедлайн - 21.12
Подготовка к домашнему заданию Необходимо подготовиться к домашнему заданию, которое заключается в создание проекта. Цель проекта- проект предназначен для формирования у обучающегося практических навыков постановки и реализации статистического анализа, его использования как статистической основы принятия управленческих решений. Уточнение заданий после отклика. Выполнить нужно сегодня-завтра.
Написание проектной работы по статистике в R-studio Нужно написать проект по теме «Анализ выборочных совокупностей» По выбранному дата сету выполнить следующие задачи: 1. Алгоритмы выявления выбросов в наборе данных. Рассмотрите алгоритмы выявления выбросов в наборе данных и сравните результаты их работы. 2. От выборки к генеральной совокупности: оценивание параметров и построение довери- тельных интервалов. Статистика вывода изучает как оценивание параметров генеральной совокупности при неизвестных характеристиках, так и проверку гипотез для одной, двух или нескольких выборок. Уделите особое внимание точности полученных результатов. 3. Построение парного и множественного линейного уравнения регрессии для количественных переменных. Учет качественных переменных. В основе корреляционной связи между признаками может лежать либо их непосредственное влияние друг на друга, либо наличие латентной переменной, измерить влияние которой затруднительно. В работе на данную тему исследуйте связи между признаками, постройте функциональные зависимости между ними, используя метод наименьших квадратов. Оцените также качество полученных моделей.
Для себя Необходимо сосчитать четыре модели HLM Сам датасет необходимо обратотать - убрать миссинги и выбросы (outliers), данные по exchange students и кейсы с менее чем 10 респондентами от страны
Для себя Надо написать программу в R studio. Суть программы: спрогнозировать методом SARIMAX курс золота на 2 года вперед, перед этим надо сделать коррелограмму, и провести тесты acf, льюинга-бокса, p-value, массив данных состоит из 4х независимых переменных и одной зависимой (курс золота)
Для себя Здравствуйте, есть файл в Jamovi, там уже посчитаны статистические данные, необходимо написать отчёт в ворде на 10 страниц, включая графики и таблицы, которые там уже есть и описание их подробное.
Для себя В программе Rstudio (можно Stata, но не желательно) проверить гипотезу: "Наличие социального капитала у совета директоров с государством положительно влияет на финансовые результаты компании. " Описать подробно результаты с математической точки зрения. Есть готовый файл эксель с данными и переменными. Формат: несколько занятий онлайн, где работа будет проделана вместе со всеми объяснениями. С точки зрения бизнес результатов объяснения не нужны, лишь математические результаты и объяснения проделанной работы., создание ворд файла, где расписаны все действия и полученные результаты+файл Rstudio.
Для себя Важно! Нужно закончить задание к вечеру 15.03 Нужно собрать и проанализировать данные, используя пакеты tidycensus, osmdata. Также понадобится построить регрессии, оценить важность факторов, исследовать аномалии. Подробности в ЛС.
Как мне найти учеников по профилю язык r в Санкт-Петербурге?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2026 года составляет 0
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора язык R?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 377.30 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход