Data scientist – работа для фрилансеров в Томске

Нужна помощь с выполнением лабораторной работы. Нужно помочь выполнить eda анализ для дата сета.

Провести факторный анализ 8 компонентов. Необходимо провести факторный анализ данных по 8 компонентам 109 чисел в каждом на выявление главных, любым удобным способом, важно оценить надежность КМО (мера надежности Кайзера-Майера-Олкина), вращение.

Data Science. Разработка с нуля. Дата аналитик для проекта, минимальные требования знания phyton, в идеале PySpark.

Data Science. Разработка с нуля. Работа с изображением. Обязательно в г. Томске.

Data Science. Разработка с нуля. Здравствуйте! Задача: собрать несколько датчиков, работающих по 485 протоколу в одно устройство сбора и передачи данных. С меня описание устройств и описание алгоритма их работы. С Вас подбор и рекомендация устройства на которых это можно реализовать, его программирование.

Анализ данных (опроса в гугл форме). Нужно проанализировать ответы респондентов, составить корреляцию, выводы минимальные, главное составление таблиц.

Разработка с нуля, настройка, тестирование. Необходимо написать программу сборщик данных с парсера в боте, вносить данные нужно будет на веб-страницу с авторизацией, в определенные поля. Вносить данные нужно сразу после получения сообщения от парсера. Результат нужно сохранить на веб-странице.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Создание полностью автоматизированного брачного агентства: услуги знакомства исключительно с целью заключения брака. Никаких иных вариантов и целей знакомства! Все происходит исключительно в онлайне, без необходимости личной встречи с менеджерами компании, посещения офиса, консультаций психологов и т.д.

Разработка с нуля. Нужна консультация.

Помощь в написании вкр. Написание вкр.

Доработка существующего продукта. На ютьюбе есть разбор готовой библиотеки deep fake, нужно перенести готовый скрипт с гугла в visual studio code и упростить.

Data Science. Разработка с нуля. Разработать систему диагностики эпидемиологической ситуации в странах мира, связанной с распространением коронавирусной инфекции 2019-nCoV. Данная система диагностики будет включать исследование имеющихся открытых статистических данных портала https://github.com/owid. Система будет определять для туристов, желающих посетить страну, уровень заболеваемости. Данные по ежедневной статистике в странах мира с 31.12.2019 г. представлены в файле owid-covid-data.csv. В рамках всего задания вам потребуется предобработать данные, выполнить анализ данных и выявить ключевые зависимости, построить необходимые модели машинного обучения.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо написать скрипт-конвертатор файлов с форматом CONLL-2003 в CONLL-U. Файлы с примером этих форматов скину в лс (профи ру их почему-то не берёт).