Data scientist – работа для фрилансеров в Воронеже

Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Нужно срочно сделать задание в excel, несложное.

Data Science. Восстановление информации с флешки. Выдается требование отформатировать флешку. Комп ее не видит. Пожелания и особенности: Выдается требование отформатировать флешку. Комп ее не видит.

Data Science. Доработка существующего продукта. Задача: связать пиксель из кабинета ВКонтакте Реклама с сайтом с помощью java-скрипт. Сама задача: Чтобы пиксель кабинета ВК Реклама считывал регистрации на сайте которые идут с трафика. Обычное решение в виде конструктора пикселя не подходит, тк регистрация на сайте сложная (через выпадающую форму, без страницы спасибо). И нам нужен спец, кто может настроить передачу данных с момента регистрации в пиксель через java-скрипт. Какие события нужно отслеживать через скрипт: - регистрация на сайте (не подтвержденная через почту) (пре-рега) - регистрация на сайте (подтвержденная через почту) - заполнение формы заявки (но без регистрации - для ретаргета).

Помощь с заданием. Помощь с заданием.

Data Science. Разработка с нуля. .

Проектная работа. Обработка и анализ данных от поставщиков в excel. Составление сводной таблицы с данными по ценам от разных поставщиков, провести анализ с обоснованием наиболее приемлемых условий. Проанализировать товарные остатки по филиалам компании.

Data Science. Доработка существующего продукта. Есть код на python, который транскрибирует аудио с помощью vosk, добавил пользовательскую диаризацию через pyannote, но работает не верно. Необходимо: 1. Сделать корректную пользовательскую диаризацию 2. Выделять конкретный голос из потока аудио.

Разработка с нуля, настройка. Необходимо провести анализ данных для психологического исследования в программе SPSS.

Настройка. Настройка Pycharm.

Разработка с нуля. Нужно создать на основе небольшого тз дашборд в даталенс Первая страница выполненные и планируемые задачи Вторая аналитика из метрики в сравнении месяц к месяцу Статистка поисковых переходов Качественные показатели Популярные страницы выхода первые 10 Статиста топов из топвизера Вывод. Пожелания и особенности: Нужно создать на основе небольшого тз дашборд в даталенс Первая страница выполненные и планируемые задачи Вторая аналитика из метрики в сравнении месяц к месяцу Статистка поисковых переходов Качественные показатели Популярные страницы выхода первые 10 Статиста топов из топвизера Вывод.

помощь с выполнение ДЗ в универе. Есть софт Orange, в нем необходимо выполнить задание, для аналитика это 20 мин для обычного человека несколько дней.

Настройка. Проанализировать данные.

автоматизация анализа данных. Необходимо автоматизировать процесс анализа однотипных файлов в excel (sql или python). Требуется создать макрос (написать код), который бы вмещал в себя примерно 18 простых операций с данными, которые ранее делались вручную. При этом основное требование к автоматизации - возможность использования на других однотипных файлах (файлы для анализа отличаются только конкретными значениями. Архитектура, названия столбцов и др совпадают). Как альтернативу могу рассмотреть варианты анализа через sql или python.

Data Science. Разработка с нуля. Примерная задача: окна, в которые вбиваются определённые критерии, по которым идёт поиск из базы данных и выводятся результаты, совпавшие с критериями. Когда нажимаешь на определённый из множества выведенных результатов, показывается описание данного результата.

Data Science. Настройка, в exel создать. Требуется в exel создать таблицу для работы с компа и телефона, чтоб были синхронизированы для ведения и учёта клиентов, либо помочь настроить срм.

Data Science. Настройка. Распознать.

Доработка существующего продукта. Интересует написание нейронных сетей как для изображений, так и для nlp задач.

Изучить программу exel и phyton. Работа с таблицами,формулами,ВПР.

Data Science. лабораторная работа по классификации. Задание: 1. Загрузить указанный датасет, содержащий сведения о заболеваемости диабетической ретинопатией. 2. Построить модель, которая прогнозирует наличие признаков диабетической ретинопатии (столбец «Class») на основании данных о результатах исследований пациентов (описание переменных – см https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Diabetic+Retinopathy+Debrecen+Data+Set ). Для оценки качества модели использовать метрику Accuracy. 3. Описать выводы и обосновать основные решения (выбор типа модели, гиперпараметров).

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Создание программы для автоматизированной оценки публикаций сми по заданным характеристикам.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Нужен взлом Вотс ап. Обговорим лично.