Подработка для репетиторов по машинное обучение в Самаре

Для себя Здравствуйте! Я ищу репетитора (преподавателя), имеющего опыт в глубоком обучении, чтобы помочь мне с моей работой. Я хочу работать с сверточными нейронными сетями, но у меня недостаточно опыта в этой области. Мне нужна помощь и руководство, а также предоставление необходимой информации, чтобы убедиться, что моя работа выполнена правильно. Тема: Распознавание объектов на автомобильной дороге Мы можем обсудить детали задачи вместе

Для себя Объяснение тем и домашних заданий, подготовка к экзамену

Для себя Разбор тем

Для работы

Для работы Ускоренно изучить питон

Для работы

Для работы

Помощь с дипломной работой на тему: Исследование рекуррентных нейронных сетей для прогнозирования котировок акций Тема: Исследование рекуррентных нейронных сетей для прогнозирования котировок акций. У меня есть маленькие наработки, где я прогнозирую ежедневные данные на один день вперед, что собственно делают во всех статьях и книгах. Я не смог найти ни один источник, где получают нормальный многошаговый прогноз. Видимо, непосильная задача. Поэтому, наверно, на один день вперёд надо исследовать. Но у меня получаются ошибки не малые. Хотелось бы их уменьшить. Может какую нибудь архитектуру сети придумать более хорошую, данные как то по особому предобработать или ещё что то. То есть нужно провести хорошенькое исследование, которое уменьшило бы ошибки нормально.

Для работы Есть два запроса . Один это ии которое будет определять рентабельность трека на попадания в чарт . Основываясь на треках что были и есть сейчас в чартах разных сервисов , разбирая их на определённые показатели . После чего мы грузим новый трек и он исходя из разобранных чертовых треков делает вывод о новом треке , какой % на попадание в чарт Второй это ии которое может менять язык у трека , грубо говоря мы грузим русский трек , а он выдаёт один в один с тем же голосом с той же тональностью например на английском

Помощь в выполнении задания Задание: Получить такой алгоритм сегментации, который будет показывать наивысшую точность на данном наборе данных, состоящем из двух гиперкубов: один гиперкуб - обучающий и другой тестовый. Точность алгоритма оценивается на тестовом. Метрика - accuracy для каждого класса (подробности в лс).

Помощь в выполнении задания Задание: Получить такой алгоритм сегментации, который будет показывать наивысшую точность на данном наборе данных, состоящем из двух гиперкубов: один гиперкуб - обучающий и другой тестовый. Точность алгоритма оценивается на тестовом. Метрика - accuracy для каждого класса (подробности в лс).

Для себя Помощь в выполнении задания: 1. Загрузить датасет IRIS. 2. Подготовить выборки: обучающую 50% и тестовую 50%. random_state = 123456 3. Выбрать признаки и классификатор обеспечивающие наилучшие результаты классификации. 4. Получить оценку качества классификации. Построить разделяющую границу. 5. Результаты классификации и вывод записать в качестве ответа в текстовое поле. В качестве ответа также разместить ipynb файл.

Для работы

Для работы

Помощь в написании научной работы (НИР) по теме прогнозирования акций методами машинного обучения и нейронных сетей

Для себя Консультация по машинному обучению

Для работы

Для себя (Разработка нейронной сети)