Для себя Помощь с теорией и реализацией кода на питоне для одномерной велечины из датасета Шаг 4. Найдите одно или несколько теоретических распределений, которые могли бы описать вашу выборку на основе результатов непараметрического анализа. Шаг 5. Оценить параметры выбранных распределений, используя методы максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов.
Для себя Помощь в решении задачи на классический Reinforcemen Learning в медицине. Решать за меня не нужно, необходимо объяснить. Лучше понимаю на примере, поэтому параллельно хотелось бы писать код.
разобрать NEAT algorithm Хотелось бы разобрать NEAT Algorithm (Neuroevolution of augmenting topologies), чтобы написать его в своей курсовой на немного "экзотичном" языке. С языком я разбираюсь самостоятельно, курсовая у меня наполовину написана в остальных частях, не связанных с алгоритмом. А вот с сам алгоритмом и более четким пониманием нейросетей хотелось бы найти специалиста, который поможет-подскажет, потому что у меня пока что опыта в этом не было.
Для себя Используя датасет с Kaggle и виртуальную машину в облачной платформе Google Colaboratory, создать, обучить и сравнить модели машинного обучения в библиотеках scikit-learn (можно только случайный лес и градиентый бустинг), или AutoGluon или PyCaret (или LightGBM, XGBoost, CatBoost по отдельности). 2. Провести прогнозирование ответа лучшей модели на новых данных.
Для работы Необходимо спрогнозировать академические задолженности у студентов с точностью до дисциплины Университет накапливает об активностях и результатах студентов большое количество данных, которые можно использовать для улучшения образовательного процесса. Команда учебной аналитики решает различные задачи в сфере EdTech и разрабатывает собственные продукты, связанные с Computer Vision, Natural Language Processing, рекомендательными сервисами, предиктивными моделями и многое другое. Задачи: В первой части - спрогнозировать академические задолженности у студентов с точностью до дисциплины. Метрика качества - F1-score. Во второй части необходимо разработать MVP решения для глобальных вызовов образования с помощью данных. Вызовы образования: - Персонализация образования: разработка рекомендательных сервисов, позволяющих персонализировать образовательный процесс для каждого студента - Мониторинг качества образования: разработка методологии, позволяющей получить аналитику по качеству образования, мониторинг «выбросов», анализ образовательных программ, дисциплин, преподавателей.
Исправить ошибки в курсовой работе Нужно исправить ошибки в коде (Python). Работа по прогнозированию временных рядов. Выполняю прогноз метеорологических данных с помощью рекуррентных нейронных сетей.
Для работы Я ищу партнера, обладающего знаниями в области машинного обучения (который может обучать модели распознавания эмоций на различных наборах данных, где точность валидации превышает 90%).
Для работы Срочно! Дописать программу(есть ноутбук с кодом). Тема: обнаружение фрода в банковских транзакциях. Необходимо улучшить результат(повысить точность/уменьшить ошибки) в сравнении с результатами др. исследований. Помочь с "научной новизной" - подобрать как-то иначе параметры, применить иначе алгоритмы, чтобы повысилась точность. Деньги любые, очень срочно.
Задача по дипломной работе Необходимо в надстройке Matlab для машинного обучения сгенерировать базовую нейросеть и обучить её, используя входные данные. Так же необходимо сформировать входной файл, используя выданные организацией данные и готовый шаблон входного файла.
Объяснение кода и сдача лабораторных работ Есть написанный код, в области машинного обучения. Конкретно по темам: Линейная регрессия + Mini-bach градиентный спуск, дерево решений + случаянный лес, Нейронная сеть (функции активации ELU, Leaky ReLU ReLU). Проблема состоит в том, что мне не понятно почему и как конкретно это работает, а так же зачем нужны те или иные строчки кода.
Объяснение кода и сдача лабораторных работ Есть написанный код, в области машинного обучения. Конкретно по темам: Линейная регрессия + Mini-bach градиентный спуск, дерево решений + случаянный лес, Нейронная сеть (функции активации ELU, Leaky ReLU ReLU). Проблема состоит в том, что мне не понятно почему и как конкретно это работает, а так же зачем нужны те или иные строчки кода.
Для работы. Я написал статью связанной с машинной обучении на счёт распознавания эмоций на лицо, отправил в журнале, рецензент написал мне 11 замечаний, основные из них: 1) Исследование интересно, но сама статья требует существенной доработки. Статья очень тяжело читается с точки зрения русского языка, местами совершенно непонятно, что имеется в виду. Перед повторной подачей статьи автору рекомендуется обратиться к русскоязычным коллегам. Перечень рекомендуемых доработок: 2) Изображения в обучающем корпусе не сбалансированы по классам, следовательно, для оценки эффективности модели лучше использовать показатель качества невзвешенной средней полноты (Unweighted Average Recall). Также рекомендуется добавить в статью матрицы спутывания (confusion matrix), тогда можно будет убедиться, что предлагаемая модель действительно эффективнее других моделей.
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в Санкт-Петербурге?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2026 года составляет 0
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 1400.00 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход