Спарсить: товары, цены. Пожелания и особенности: Сайт Петрович. Конкретно магазин на Семфиропольском шоссе. Сто нужно: Категории, Подкатегории, подподкатегории, Название, артикул, цена, количество остатков в магазине на Семфиропольском шоссе, характеристики.
Спарсить: Документы в открытом доступе. Пожелания и особенности: 1. Исходные данные: Стартовая страница для парсинга — https://pravo.gov.ru или конкретный раздел, например, https://pravo.gov.ru/search. 🧩 2. Этапы парсинга: Этап 1: Получение списка документов Извлечь список всех опубликованных документов. Для каждого документа получить: Заголовок документа (например: "Постановление Правительства РФ от ...") Дата публикации Уникальная ссылка на страницу с полным текстом документа (например: /document/view?id=123456) Этап 2: Переход по ссылке и извлечение содержимого По каждой ссылке перейти на индивидуальную страницу документа. Определить, где расположен текст: Если текст в HTML — извлечь
или аналогичную разметку. Если документ представлен в виде PDF или DOC — скачать файл и распарсить его: Для PDF — использовать pdfminer.six или PyPDF2 Для DOC — использовать python-docx (если docx) или textract (если .doc) Полученный текст сохранить как строку. 💾 3. Сохраняемые данные: Формат: CSV или JSON. Каждая строка/запись должна содержать: title — заголовок документа date — дата публикации (если есть) url — ссылка на оригинал документа text — полный текст документа (из HTML или PDF/DOC) 🔄 4. Ограничения и рекомендации: Учитывать пагинацию (если используется). Установить User-Agent, чтобы избежать блокировки. Реализовать задержку между запросами (sleep от 1 до 3 секунд) или использовать requests.Session() + backoff на случай 429. Вести логирование ошибок (не удалось скачать, не удалось распарсить и т.д.) Сделать возобновляемый парсинг с чекпоинтом (например, сохранять уже пройденные ссылки в файл). 🚀 5. Результат: CSV/JSON-файл со всеми документами и полным содержимым. Отдельная папка docs/ с сохранёнными PDF/DOC (если нужны). Код парсера (желательно на Python 3, с использованием requests, BeautifulSoup, pdfminer, python-docx и т.д.).
Спарсить: Названия. Нужно составить таблицу в виде "Название театра - Регион, в котором находится этот театр - Есть ли страница у этого театра на сайте afisha.ru (если есть прикрепить ссылку, если нет, то оставить поле пустым) Каталог театров находится по этой ссылке https://www.culture.ru/theaters/institutes/location-russia?page=1.
Спарсить: товары, цены, Фото товара. Задача: Универсальный парсер товаров - требуется спарсить из карточки товара одно фото, наименование (как указано карточке товара), стоимость (как указано в карточке товара с указанием корректной валюты) Техническое задание на разработку парсера товаров https://docs.google.com/document/d/1E9g7H0tFmLwr1zYE-89Wvy1aRdGWj2iRWIGo2AUr6xU/edit?tab=t.0.
Спарсить: email адрес. Работы много. Каждый день 500 ютуб каналов. И так пару месяцев. Оплата в конце каждого рабочего дня. Я даю эксель файл. Там список ютуб каналов (кликабельными ссылками). Дальше процесс расписан на скриншотах.
Спарсить: цены. Спарсить: числовые коэффициенты. Добрый день,нужна помощь в создании парсера для выгрузки данных с сайта www.betexplorer.com в формате excel. Прикладываю видео тз и ексель образец. Видео ТЗ https://cloud.mail.ru/public/unuN/94g8g6mNJ Структура парсера видео ТЗ https://cloud.mail.ru/public/Q5Cy/EmpLKJ2hA.
Спарсить: товары. Сайт www.perekrestok.ru Нужно спарсить каждый подкаталог с картинками и названием товара. По итогу нужно получить файл с подпапками (подкаталогами) с картинками товара, где в названии картинки будет название товара.
Спарсить: 24/7 дергать информацию с сайта. Нужно объяснить как парсить сайт любой сложности. Как 24/7 считывать данные с сайта и при этом не улетать в блок.
Спарсить: контакты, О компании, контакты с сайта , ссылки на соцсети и мессенджеры, почтовые адреса и телефоны , продукт. Во вложении примерное описание проекта.
Спарсить: БК. Требуется написать скрипт на Python с использованием библиотеки requests для получения аналогичных данных от данного запроса (см. скрин) на странице https://www.ligastavok.ru/live/soccer.
Спарсить: контакты. 1. Информация, которую нужно найти: Адрес, Сфера деятельности, Наименование организации, контактные данные (номер ЛПР по возможности) 2. Примерные критерии поиска: Парсинг необходимо осуществить по критериям ниже: Сервис с курьерской службой / сервисно монтажный центр Выездные ветеринарные службы Выездное обслуживание / кейтеринг выездная химчистка мебели / клининг служба дезинфекции монтаж вентиляции / климатических систем торгово монтажная компания промышленный альпинизм частная скорая помощь / сеть клиник организация и проведение мероприятий организация и проведение праздников вендинговая компания такси таксопарк таксомоторный парк аренда прокат авто каршеринг Выездная техническая помощь на дороге Инженерные службы Установка окон / установка дверей Установка натяжных потолков аренда оборудования доставка воды ремонтно-строительная компания курьерская служба доставка цветов доставка продуктов / еды / суши / пива автошколы обслуживание систем канализации обслуживание систем освещения обслуживание систем видеонаблюдения монтаж видеонаблюдения обслуживание наружных систем газоснабжения охранно-монтажная компания обслуживание пожарной сигнализации монтаж охранно пожарных систем вневедомственная охрана Доставка косметики перевозка мебели доставка оборудования видеопроизводства перевозка кинопавильонов доставка документов вскрытие замков юридические услуги на дому няня на выезд автомобильные туры автобусные экскурсии финансовые услуги на выезде вывоз мусора фото- и видеосъемке на выезде индивидуальная адаптации автомобилей установка и настройна умного дома выездной тренер / инструктор / массажист выездной дизайнер интерьера доставка топлива аренда книг с доставкой услуги забора анализов на дому Банки и любые службы доставки и службы, которые пользуются автомобилями.
Спарсить: Позиция в выдаче, наличие плашки на карточке товара. Две задачи для парсинга маркетплейса 1. Парсить страницу продавца (150-300 товаров) и собирать список артикулов + участие или нет товара в акции. Участие в акции определяется наличием плашки на карточке, достается вместе с артикулом из html кода. Данные хранить, не перезаписывать. Итог в виде google sheets, либо дополнительно настроить скрипт-прокладку, которая будет загружать файлы в гугл 2. Парсить первые 5 страниц поисковой выдачи по избранным запросам, собирать всю выдачу. Позиция, артикул, бренд, цена. Предварительно раз в день, по необходимости расширим до 4-5 раз в сутки. Данные хранить, не перезаписывать. Итог в виде google sheets, либо дополнительно настроить скрипт-прокладку, которая будет загружать файлы в гугл Дополнительная информация: Есть свои сервера, на которых можно будет все развернуть.
Спарсить: объявления. Требуется спарсить данные с одного сайта. Около 10 тысяч записей нужно разложить в табличку ФИО, ИНН и количество дел и активных дел это все есть в каждой записи.
Спарсить: Данные с сайта https://navigator.smbn.ru/attractiveness. Хотели бы получить датасет в формате excel с сайта: https://navigator.smbn.ru/attractiveness Мы делаем курсовую работу о принятии управленческого решения об открытии филиала пао Сбербанк в разных районах СПб, идея работы заключается в создании визуализаций-дашбордов о привлекательности локаций в Power BI. Для осуществления нам необходим датасет с данными, которые содержит указанный сайт. Во вкладке " Оценка привлекательности локаций" при нажатии на точки на карте доступны данные: о количестве взрослого населения, среднем уровне дохода жителей и тд Нам необходим датасет со всеми этими данными Подскажите пожалуйста, возможно ли их получить? Содержательно вот столбцы которые мы бы хотели получить с данными в эксель: Количество взрослого населения (18+), чел. Средний уровень дохода жителей, руб./чел. в месяц Плотность потребителей, чел./кв. км Средневзвешенная стоимость жилой недвижимости, тыс. руб./кв. м Количество квартир, ед. Количество многоквартирных жилых домов, ед. Количество частных жилых домов, ед. Количество квартир в новостройках, ед. Количество работающих, чел. Средний уровень дохода работающих, руб./чел. в месяц Количество офисных зданий, ед. Суммарная протяженность автомобильных дорог на территории, км Суммарная площадь ТЦ и ТРЦ, кв. м Количество ТЦ/ТРЦ, ед.
Спарсить: контакты. Необходимо открыть контакты и ФИО резюме на hh. Объем небольшой 10-20 резюме. Но задача может стать относительно регулярной Интересует стоимость за 1 открытый контакт.
Спарсить: Спарсить данные из гугл -таблицы через ИИ. Есть готовая БД с сайта, но в ней не хватает фильтров и столбцов. Задача: прогнать данные через ИИ и сделать новую табличку с добавленными данными.
Спарсить: Инфу. Пожелания и особенности: Нужно спарсить инфу с сайтов есть как минимум 50 -100 сайтов откуда нужно спарсить инфу. Желающие работать на долгосрочной перспективе - пишите.
Спарсить: товары, цены. Пожелания и особенности: Здравствуйте. Необходимо спарсить остатки товара и цены с сайта. С доставкой по г. Санкт-Петербург, ул Апраксин переулок 8. Список артикулов предоставлю Excel таблицей. Желательно на выходе получить: Артикул товара - наименование товара - количество - цена.
Спарсить: товары, цены. Пожелания и особенности: Спарсить: товары - цены. Пожелания и особенности: Здравствуйте, необходимо спарсить остатки по товарам магазина Летуаль исключительно с доставкой по адресу: Город Санкт-Петербург, ул Апраксин переулок 8 Список артикулов предоставлю в 3-х excel файлах. По ним необходимо нужно сделать: Товар(артикул)- Количество- цена.
Спарсить: Спортивное событие. Необходимо парсить сигналы, поступающие в кабинет positivebet.com в телеграмм-канал. Технически важно обойти службу безопасности сайта и исключить дубли сигналов (событие + ставка, если на одно событие будет другая ставка, то ее тоже парсим). После парсинга необходимо, чтобы все сигналы затем экспортировались в эксель-таблицу. Настройки кабинета могут меняться, объем поступающих данных около 1,5 тыс событий в месяц. Пример события с сайта на скриншоте во вложении.
Спарсить: отзывы, Профили компаний отрасли "Информационные технологии, системная интеграция, интернет". Необходимо написать парсер для формирования датасета на основе отзывов и профилей компаний на сайте DreamJob в отрасли "Информационные технологии, системная интеграция, интернет" для исследования. Датасет должен содержать максимально возможное количество данных (около 100 000 наблюдений (отзывов)).
Спарсить: товары, цены. Пожелания и особенности: Необходимо перенести всю номенклатуру (каталог) с ценами с одного сайта на наш. Сайт с которого необходимо перенести номенклатуру: valtec.ru.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю парсинг сайтов в России у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике парсинг сайтов
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю парсинг сайтов уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на парсинг сайтов в России для фрилансеров на май 2026 года — 90 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю парсинг сайтов в России?
Вы специалист по парсинг сайтов и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю парсинг сайтов в России?
На май 2026 года опубликовано 90 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации парсинг сайтов
Сколько можно заработать выполняя проекты по парсинг сайтов?
Специалисты по профилю парсинг сайтов зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете