Разметка данных – работа для фрилансеров в России

Мне нужно сделать BIO-разметку 150 отзывов о банках. Хочу узнать стоимость работы и сроки

Прослушать короткое аудио (до 1 мин.) и указать, автоответчик это или живой человек. Отметить стандартный (известный ранее) автооветчик, вписать в поле нестандартный (новый). Оплата 1000 р. за 1000 размеченных аудио. Набираем постоянный штат разметчиков для выполнения большого кол-ва подобных заявок.

Инстанс сегментация видеоданных: на каждом кадре в видео необходимо выделять границы каждого объекта с помощью маски (с помщью инструментов типа CVAT и Supervisely).

Задача разметки состоит в поиске и выделении на схемах условных обозначений и сопутствующих им текстов с последующий группировкой условного обозначения и текста. (В прикрепленном файле пример с маленьким кусочком схемы) Разметка происходит наборами по 3 схемы, оплата производится за каждый набор. В работе используется инструмент CVAT. Опыт работы с инструментом не обязателен ВАЖНО: необходимо подписать соглашение о неразглашении информации, полученной в рамках работы.

Задача разметки состоит в поиске и выделении на схемах условных обозначений и сопутствующих им текстов с последующий группировкой условного обозначения и текста. (В прикрепленном файле пример с маленьким кусочком схемы) Разметка происходит наборами по 3 схемы, оплата производится за каждый набор. В работе используется инструмент CVAT. Опыт работы с инструментом не обязателен ВАЖНО: необходимо подписать соглашение о неразглашении информации, полученной в рамках работы.

Пожелания и особенности: Необходимо доуточнить полигональную разметку для бинарной семантической сегментации. Примерно 2000 однотипных изображений с металлическами заготовками преимущнственно прямоугольной формы, которые предварительно размечены SAM, нужно доуточнить разметку. CVAT, LabelStudio.

Разметка небольшого датасета (1800 картинок) на 3 класса.

Есть переписка которая содержит 1154 фотографий продуктов и подписи к ним (цена, страна, вес и комментарии). Нужно сделать таблицу в формате - название продукта - страна - вес - цена - комментарий - фото Пример файла во вложении.

Пожелания и особенности: Проект есть.

Разметка данных, разметка датасета.

Разметка кадров видео.

Есть 15 моделей кроватей, каждая в 5-6 ракурсах (всего 88 изображений). Необходимо выделить область ткани/обивки кровати (все мягкие части: изголовье, боковины, изножье, если они обтянуты тканью) и создать маску этой области. Требования к работе: • Выделение должно быть точным и чистым, без захвата фона или твердых частей кровати. • Маска может быть выполнена в Photoshop (слой-маска, отдельный слой или PNG с прозрачностью). • Исходные изображения будут предоставлены. • На выходе — файлы масок для каждой фотографии. Оплата до 200 руб за каждую маску Пример кровати прикладываю — выделять нужно именно тканевые элементы.

Требуется вносить информацию из предоставленных источников в интерфейс на сайте. Идеально, если будут знания в области фармацевтики или химии. Полтора месяца, на которые рассчитан объем работ это не фиксированный срок, возможно получится сделать быстрее работу, а может, наоборот, сроки растянутся. В обоих случаях есть готовность доплатить.

Необходимо разметить мячи на выборке из 1000 фотографий. Фотографии предоставлю. Что именно размечать: - Только футбольный мяч, полностью или частично видимый. - Если мяч частично закрыт (ногой, сеткой и т.д.) — ставим бокс по видимой части. - Если мяч на паузе/повторе/в логотипе трансляции — не размечаем. - Если мяч не видно (ушёл за пределы кадра) — не размечаем. - Если два мяча (например, случайная вторая копия, отражение, логотип) — размечаем только реальный. Не размечаем: - белые бутсы, разметку центра поля, круги/логотипы на баннерах и форме, графику ТВ. Требования к качеству: - Точность боксов: не более ±2 пикселей от видимой границы мяча. - Боксы строго прямоугольные, охватывают только мяч, без лишнего фона. - Не допускаются пропуски мячей, дубли, пустые файлы с метками, ошибки формата. Необходимо экспортировать в YOLO txt-формат.

Имеются снимки печатных плат, полученные с помощью рентгеновского сканера. Нужно разметить некоторые элементы для задачи детекции. Описание элементов и как нужно размечать будет предоставлено.

Разметка данных для датасета, разметка бокса и создания аннотации для каждого фото в датасете. В формате COCO В датасете около 17 тысяч фоток.

Есть таблица со списком ссылок на объявления с посуточным жильём на авито и суточно. Нужно найти теже самые объекты на Яндекс.Путешествиях и вписать ссылки в таблицу.

Пожелания и особенности: Необходимо создать таблицу (структуру) в excel для хранения базы данных по клиентам студии.

Что вы будете размечать: Высококачественные изображения архитектурных, строительных и инженерных планов (чертежей) различного типа и масштаба. Ваша задача – точное выделение ключевых элементов на этих планах: стен, проемов (дверей, окон), помещений, размерных линий, текстовых обозначений и других объектов согласно подробному Техническому Заданию (ТЗ).

Техническое задание Ссылка на файл пример видео и разметки: https://drive.google.com/drive/folders/1ZPigVVd5OWB6janYbrQz52-JyfKfEq3F?usp=drive_link На видео лишь пример, сами видео на 7500 кадров, в среднем по 146 объектов для разметки (размечено 3023 кадра, 4180 меток). Можете озвучить стоимость метки/объекта/кадра. Задача: Разметка дорожных дефектов на видео. 1. Формат аннотаций Тип аннотации: Polygon Режим: TRACK (аннотация должна перемещаться и изменяться с объектом на каждом кадре) Разметка ведётся по контуру объекта на каждом кадре. 2. Классы для разметки Колея (rut): - Продавленные полосы вдоль дороги глубиной более 8 см. - Признаки: углубление с боковыми земляными валами с двух сторон. - Если несколько колей расположены рядом, их можно размечать как одну колею. - Размечать по фактическому контуру. Дорожный знак (road_sign): - Размечаются только знаки справа от дороги: треугольные, круглые, указатели рек и др. - Если несколько знаков расположены друг над другом, размечаются как один знак, включая ножки. - Цель — оценка состояния дорожных знаков. Яма (pothole) - Углубления больше 5 см на дорожной поверхности, ширина/длина более 10 см. - Имеет четко выраженные края. - Размечать по контуру видимой части ямы. 3. Правила разметки - Каждый объект размечается полигоном, повторяя его фактический контур. - Если объект двигается или меняется ракурс, полигон корректируется на каждом кадре (режим TRACK). - При появлении/исчезновении объекта в кадре — начало и конец трека фиксируются. 4. Общие требования - Не размечать ложные объекты (например, тени, отражения, повреждения на обочине, не относящиеся к проезжей части). - Если объект частично закрыт — размечается видимая часть, контур не достраивается. - В случае сомнений — лучше не размечать, чем размечать неверно. 5. Выходные данные Формат: Видео с аннотациями Polygon (TRACK) или набор JSON/COCO-аннотаций, привязанных к кадрам. Техническое задание Ссылка на файл пример видео и разметки: https://drive.google.com/drive/folders/1ZPigVVd5OWB6janYbrQz52-JyfKfEq3F?usp=drive_link На видео лишь пример, сами видео на 7500 кадров, в среднем по 146 объектов для разметки (размечено 3023 кадра, 4180 меток). Можете озвучить стоимость метки/объекта/кадра. Задача: Разметка дорожных дефектов на видео. 1. Формат аннотаций Тип аннотации: Polygon Режим: TRACK (аннотация должна перемещаться и изменяться с объектом на каждом кадре) Разметка ведётся по контуру объекта на каждом кадре. 2. Классы для разметки Колея (rut): - Продавленные полосы вдоль дороги глубиной более 8 см. - Признаки: углубление с боковыми земляными валами с двух сторон. - Если несколько колей расположены рядом, их можно размечать как одну колею. - Размечать по фактическому контуру. Дорожный знак (road_sign): - Размечаются только знаки справа от дороги: треугольные, круглые, указатели рек и др. - Если несколько знаков расположены друг над другом, размечаются как один знак, включая ножки. - Цель — оценка состояния дорожных знаков. Яма (pothole) - Углубления больше 5 см на дорожной поверхности, ширина/длина более 10 см. - Имеет четко выраженные края. - Размечать по контуру видимой части ямы. 3. Правила разметки - Каждый объект размечается полигоном, повторяя его фактический контур. - Если объект двигается или меняется ракурс, полигон корректируется на каждом кадре (режим TRACK). - При появлении/исчезновении объекта в кадре — начало и конец трека фиксируются. 4. Общие требования - Не размечать ложные объекты (например, тени, отражения, повреждения на обочине, не относящиеся к проезжей части). - Если объект частично закрыт — размечается видимая часть, контур не достраивается. - В случае сомнений — лучше не размечать, чем размечать неверно. 5. Выходные данные Формат: Видео с аннотациями Polygon (TRACK) или набор JSON/COCO-аннотаций, привязанных к кадрам.

Вид работ: Выполнение разметки научно-практического журнала в профильной программе (Articulus) для издательств и редакторов периодических изданий, работа с форматами doc, docx, pdf, txt, xtml. Сроки выполнения: Проектная занятость. Срок одного проекта – неделя. Требования к исполнителю: Грамотность, владение английским языком, внимательность, ответственность, пунктуальность, высокая скорость печати, умение работать в команде, уверенный пользователь ПК, опыт работы в сфере издательского дела приветствуется. Технические требования: Наличие соответствующего оборудования (ПК), стабильное интернет-подключение для возможности выполнения работы в дистанционном формате. Формат работы: дистанционный, при желании может быть предоставлено рабочее место на срок выполнения работы.

Разметить данные для инстенс сегментации .

Разметка фото.

Разметка данных для ии.

Текстовое полное описание изображений.

Задача, требующая ручной разметки видео боксерских поединков и идентификации моментов нанесения ударов, классификацию каждого удара по типу (например, джеб, кросс, хук, апперкот, удар по корпусу) и результативности (например, попал, промах, заблокирован). В качестве результата ожидается только таймлайн с временными метками ударов каждого из бойцов, их типа и результативности, то есть ожидается, что такая разметка может происходить в реальном времени по ходу просмотра поединка разбирающимся в боксе специалистом.

Добрый день! Мы — компания, которая собирает отзывы о работодателях. Чтобы оценить качество нашей модерации, нам важно мнение реальных соискателей о качестве отзывов на нашей площадке. Нужна помощь в задаче, не требующей специальных навыков — только опыт поиска работы. Представьте, что вы ищете работу и изучаете отзывы об интересующей вас компании. Исходя из этого, выставляйте оценки по каждому параметру: Грубость - насколько, на ваш взгляд, отзыв сотрудника написан грубо или оскорбительно Полезность - насколько, на ваш взгляд, информация в отзыве полезна для принятия решения о работодателе Вам будет предоставлена выборка из 2000 отзывов на оценку. По нашим расчетам, выполнение всей задачи займет около 3–4 дней. Всё, что от вас требуется, — это внимательность, усидчивость и умение смотреть на текст глазами соискателя. Подробнее задание можете оценить на видео: https://disk.yandex.ru/i/nd4DriQbN4f-Gw.

Оформить таблицу Еl.

Пожелания и особенности: Основная задача, читать текст и оценивать параметры по инструкции. Оплата 5$ в час.

СБор и разметка изображений для обучения нейроннй сети Тз по аннотации лежит в прикрепленных файлах.

Необходимо будет разметить предложения для корпуса текстов. Структура простая: -вы переходите в телеграмм-бот и начинаете работу -вам будет даваться предложение, из которого нужно будет выписать глаголы в инфинитиве, а затем ответить, эти глаголы употреблены буквально или метафорично -1000 предложений = 500 рублей -все подробности также будут указаны в инструкции к разметке и работе с ботом.

Пожелания и особенности: Нужно разметить датасет для агропромышленного кейса.

Разметка фото.

Пожелания и особенности: Фронтальное фото / другие ракурсы (60/40)% Нормальное освещение / нестандартное (60/40)% Распределение по расам - такое, какое будет встречаться в реальности при работе Короткая борода / длинная (60/40)% Обычное выражение лица / эмоции (60/40)% Лица без бороды +20% от количества фото с бородой В идеале - все изображения должны быть одного размера 512х512 (то есть при разметке нужно обрезать / дополнять). Так будет легче и размечать, и использовать в обучении. Если по каким-то причинам так не получится, можно оставить разные размеры, подгонку сделаю программно, но качество немного пострадает, да и разметчикам сложнее будет. Формат разметки - любой удобный, чаще всего используют png с пикселями двух цветов. Название фалйа разметки должно состоять из названия файла фото + _mask.png Дополнительно нужен csv файл с метаданными: filename angle (фронтальное, иное) light_condition (обычное, иное) beard_type (короткая, длинная) emotion (обычное, иное) has_beard (да, нет) Это нужно будет для понимания, где больше ошибок и каких фото нужно добавить Софт для разметки: CVAT или LabelMe. Оба бесплатны при локальном использовании, работа онлайн и в команде - платно. Нужно разворачивать через Docker.

Пожелания и особенности: Фронтальное фото / другие ракурсы (60/40)% Нормальное освещение / нестандартное (60/40)% Распределение по расам - такое, какое будет встречаться в реальности при работе Короткая борода / длинная (60/40)% Обычное выражение лица / эмоции (60/40)% Лица без бороды +20% от количества фото с бородой В идеале - все изображения должны быть одного размера 512х512 (то есть при разметке нужно обрезать / дополнять). Так будет легче и размечать, и использовать в обучении. Если по каким-то причинам так не получится, можно оставить разные размеры, подгонку сделаю программно, но качество немного пострадает, да и разметчикам сложнее будет. Формат разметки - любой удобный, чаще всего используют png с пикселями двух цветов. Название фалйа разметки должно состоять из названия файла фото + _mask.png Дополнительно нужен csv файл с метаданными: filename angle (фронтальное, иное) light_condition (обычное, иное) beard_type (короткая, длинная) emotion (обычное, иное) has_beard (да, нет) Это нужно будет для понимания, где больше ошибок и каких фото нужно добавить Софт для разметки: CVAT или LabelMe. Оба бесплатны при локальном использовании, работа онлайн и в команде - платно. Нужно разворачивать через Docker.

Мы — команда, разрабатывающая сервис для автоматизации создания изображений товаров в реалистичных интерьерах. Нам требуется помощь в разметке изображений мебели, включая настройку перспективы. Что нужно делать: • Выставлять правильный ракурс для изображений мебели с использованием нашего инструмента. • Работать с графическим редактором для удаления фона и создания масок. • Настраивать параметры камеры и размещать 3D-модели в пространстве. • Следовать инструкции и проверять финальные результаты. Условия: • Оплата: 250 рублей за одно размеченное изображение. • Среднее время разметки одного изображения до 30 минут. • Мы предоставим подробную инструкцию и обучающие материалы. Требования: • Базовые навыки работы с графическими редакторами (GIMP, Photoshop). • Техническая внимательность и аккуратность. • Наличие свободного времени для выполнения задач. Инструкция по работе: https://docs.google.com/document/d/1cSXJNCGYmBa_p3CBlVYvvULsMF79lUutTii06Huj6_o/edit?usp=sharing Если вас заинтересовало предложение, напишите мне, чтобы узнать больше деталей и приступить к работе.

Нужно разметить 1000 изображений по заданным категориям (авто, люди, здания и т. д.). Работа через специальную платформу, инструкции предоставлю. Можно без опыта, главное – внимательность и точность. Жду вашу почту первым смс, переспрашивать не буду.

Пожелания и особенности: Есть сайт в разметке markdown. Скелет нужно оставить, но поменять цвета, дизайн, иконки. Задача сверхсрочная.

Необходимо проверить собранные в файле данные о товаров с сайтов (Вкусвилл, Метро, Лента, Купер), проверить корректность данных. В случае отсутствия данных – дополнить их. 2000 строк. Ниже пример строки. Таких 2000.

Есть большой датасет (5000) фото Можно взять не весь датасет, а 1000, например На каждом фото нужно выделить руки, голову, тело, ноги на специальном сайте На одно фото уходит примерно 40-50 секунд.

Ищем всех кого заинтересуют следующая задача: необходимо решать несложные математические задачки в больших объемах, по сложности +- 9 класс. Необходимо будет, сравнить два решения задач и выбрать наиболее корректное и логичное. Если оба решения неверные, предложить своё и прокомментировать. Оплата от 5$(500 рублей) в час.

Проект: Разметка изображений одежды Задачи: - Разметка 1000 изображений на платформе CVAT. - Обозначение предметов одежды на людях с помощью ограничивающих прямоугольников (bounding boxes). - Работа с ограниченным набором меток (до 6 категорий одежды). Требования к кандидату: - Опыт работы с инструментами разметки данных (желательно CVAT). - Внимательность к деталям и точность разметки. Сроки и объем: Проектная работа, количество изображений – 1000, поэтапная сдача в течение согласованного времени.

Обязанности: разметка изображений во внутреннем веб-интерфейсе компании Условия, которые мы предлагаем: · работа над перспективными проектами · оформление по договору ГПХ на проект сроком от месяца (в последствии возможно продление) · оплата производится за выполненный объём работ · работа удаленная(компания находится в Санкт-Петербурге), возможен гибкий график работы Уважаемые кандидаты, обратите внимание, важным и единственным этапом отбора на эту позицию является прохождение тестового задания, где вам будет предложено выполнить разметку нескольких изображений. Тест нужен для того, чтобы мы могли посмотреть насколько аккуратно и точно вы сможете справиться с этой работой, а вам для того, чтобы на практике понять, что нужно будет делать. https://vptai.ru/.

Необходимо разметить данные - номера а/м. Разметка посимвольная, всего 36 классов. Возможна предразметка с помощью ИИ на 60-70%.

Приглашаем внимательных и ответственных людей присоединиться к нашей команде для работы над важными проектами в сфере искусственного интеллекта. Опыт работы в разметке данных не обязателен — мы научим всему необходимому! Что нужно делать: Выполнять разметку изображений по заданным критериям. Поддерживать качество и точность работы, следуя инструкциям. Работать с современными инструментами для аннотации. Требования: Желательно техническое образование. Свободное пользование ПК. Доступ к интернету для удаленной работы. Условия: Почасовая оплата. Гибкий график работы. Возможность роста и обучения в команде профессионалов. Если вам интересно работать с передовыми технологиями и вы готовы обучаться, присоединяйтесь к нам!.

Необходимо сверять найденные нейросетью изображения с оригиналом. Цель находить совпадения. Оплата понедельная, по вторникам. Быть на связи, в том числе и в выходные, работа подойдет для людей с ограниченными возможностями.

Проверять звонки и переписки закупщиков на соответствие правилам по ТЗ и скриптам, срок 1 месяц.

Проверять звонки и переписки закупщиков на соответствие правилам по ТЗ и скриптам, срок 1 месяц.

Повесить два зеркала, две полки и доделать дверцу комода.

Требуется разметка данных фотографий прибора учёта.  разметка 30к изображений Прикладываю пример разметки и инструкцию.