Разработка с нуля. Необходимо спроектировать и обучить нейроную сеть по 4 правилам: 1.Алгоритм Хебба 2.Дельта правило 3.Обратное распространение ошибки 4.Радиально базисные функции.
Доработка существующего продукта. Нужна помощь с выполнением лаб в виде лайв кодинга. https://colab.research.google.com/drive/1YLJK1wld1hrPVbOB354qFS766A5yywRd?authuser=1 Нужно реализовать функции с зелеными комментариями.
Разработка с нуля. 1) Есть вот такая статья (https://arxiv.org/abs/2110.01200), в ней идет применение graph attention network (GAT) для выявления голосовой подделки. Здесь нужно обратить внимание на Fig 1. По факту нужно сделать вот такой алгоритм, но не для голоса, а для лиц. 2) В самой этой схеме (Fig 1) есть Encoder. В качестве него можно взять ResNet18, но без последнего слоя - average polling + FC. 3) Далее надо взять саму GAT (https://arxiv.org/abs/1710.10903). Например, вот такую реализацию (https://github.com/Diego999/pyGAT). 4) Далее, взять какую-нибудь базу данных лиц. Важно, чтобы размер изображений подходил под ResNet18 (https://pytorch.org/hub/pytorch_vision_resnet/), иначе надо будет делать resize. 5) Собрать все воедино. То есть, на входе подается лицо, далее идет ResNet18, далее - GAT. Дальше надо смотреть по схеме, но если не ошибаюсь, дальше идет некий вектор, потом FC и метки человека (подробнее могу описать в сообщениях). 6) Обучить Можете предложить свою цену.
основы нейронки и питона и перспективы. Я хочу начать учить питон чтобы перейти на нейронные сети занятие чисто дискуссионное хочу получить ответы на ряд вопросов и обсудить чек лист изучения.
Разработка с нуля. Разработать модель машинного обучения, которая может оценить пористость на 3D-изображениях. Можно выбрать несколько небольших областей фото (например, 100^3 или любого размера) из большой выборки в данных и обучить сеть/алгоритм. Использовать тренировочную, валидационную и тестовую выборки. Данная задача является студенческой. Она заключается в том, чтобы оценить пористость по этому снимку. *Пористость - это доля объема пор/пустот в общем объеме тела, например, грунта. Исходный файл изображения с расширением ".raw" прикреплен, в дальнейшем предоставлю ссылку.
Разработка с нуля. Нейросеть которая распознает вид насекомого по фото(потом хотел бы сделать telegram bot, который сделает удобнее весь этот процесс).
Доработка существующего продукта. Разрабатывается проект по определению стилей живописи. Первая итерация была сделана на ResNET50. Теперь нужно изменить общую архитектуру алгоритма (жесткую часть) и переобучить сетку. Задача с перспективой реализации за границей.
Написание обзора научных публикаций по теме исследования: "Исследование алгоритмов обучения нейронных сетей для моделирования прогноза котировок ценных бумаг". Написание обзора научных публикаций по теме исследования: "Исследование алгоритмов обучения нейронных сетей для моделирования прогноза котировок ценных бумаг".
Разработка с нуля. Открываем школу программирования. Задача Нам нужно написать структуру курса по нейронным сетям. В дальнейшем программу обучения нужно будет подробно описать(каждый урок и д.з). Но задача №1 сейчас струк ура. Прикрепила в файлах для ознакомления пример как сделали по кибербезопасности. Оплата договорная.
Разработка с нуля. Необходимо изучить задание Project 3 и выполнить в точности разработку кода для обучения Environment от Google для Football и описать все результаты согласно требования в статье (желательно сразу в формате LaTeX, но не обязательно).
Доработка существующего продукта, настройка, тестирование. Есть написанный код, пришлю в телеге. Нужно настроить гиперпараметры так, чтобы была медиана >150. Нейросеть играет в Pac-Man на основе DQN/DDQN.
Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка. Существует нейронная сеть для бинарной классификации изображений. В ее работе есть ряд недостатков: недостаточная точность, проблемы с выводом результата работы, не подходящая выбранная архитектура. Необходимо доработать сеть, либо создать новую для бинарной классификации. Датасет для обучения, валидации и тестирования на 200 изображений. Текущая НС написана на Python.
Разработка с нуля. Нужно сделать один из вариантов большого домашнего задания по нейронным сетям, бланк для отчета во вложении. Есть примеры готовых работ, сама по себе работа не сложная, но довольно объемная.
Разработка с нуля. Необходимо написать нейронную сеть на Python. Желательно использовать библиотеку Keras, но можно и другие. В приложении файл с таблицей значений. Нужно зная рандомные строки этой таблицы построить всю таблицу. Я не знаю, возможно ли написать такую сеть, но нужно провести эксперимент. Если это невозможно, то объяснить почему и написать возможный способ решения. Есть некоторые наброски кода, если нужно будет, поделюсь.
Разработка с нуля. «Система автоматического управления приточно-вытяжной вентиляции». Оригинальность – прямой метод применения НС: разработка в Матлаб и Симулинк нейрорегулятора, основанного на использовании эталонной модели ОУ (NN Reference Controlle, №3 Матлаб и Симулинк).
Разработка с нуля. Нужно разработать нейронную сеть на основе любого датасета то есть сначала надо найти какой-то датасет, который будет с табличными данными ( например с расчётом и предсказанием стоимости медицинской страховки, там должны быть данные о клиентах и сколько будет стоить страховка) после этого надо сделать анализ предметной области, просто аналитика далее нужно все графически визуализировать и интерпретировать на основе разведочного анализа данных после всего этого нужно начинать строить нейронную сеть на keras tensorflow (есть очень много примеров работ, могу все отправить).
Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Необходимо реализовать алгоритм семантической сегментации и использовать его для переноса стиля изображения. Есть возможность использовать уже готовую модель и вносить изменения в нее.
Разработка с нуля. Кратко. Необходимо создать программу, которая смогла бы идентифицировать круги на картинке (глобулы воды), автоматически измеряла диаметр кружков и проводила количественный подсчет этих кружков, чтобы потом можно было построить диаграмму количества кружков от диаметра. Важные особенности: 1. Взаимодействие капель в агломератах. Как в примере на картинках; 2. Градиент яркости, который становится препятствием для сегментации; 3. Размытые неявные границы некоторых шариков на картинке.
Разработка с нуля. Необходимо по имеющимся облакам точек изогнутых трубопроводов известных диаметров и радиусов изгибов в каждом сечении, полученных с лидара, разработать нейронную сеть, способную определять диаметр трубопровода и радиус его изгиба в конкретном сечении, если они неизвестны, по облаку точек.
Разработка с нуля. Тема моего диплома "Разработка экспертной системы диагностирования на основе нейросетевого моделирования". Нужна помощь с написанием кода. Нужно разработать нейронную сеть, реализующую экспертную систему, которая ставит диагнозы. То есть пользователь отвечает на ряд вопросов о болях в спине, после которых получает диагноз. Есть вопросы и решающее дерево, которое определяет диагноз по этим вопросам. Также имеется обучающая выборка. Вопросы, решающее дерево и выборка взяты из книги "Искусственные нейронные сети. Теория и практика" (Круглов В.В., Борисов В.В.) (стр. 287-291) В базу данных заносятся данные о пользователях и их обращениях(то есть ответы на вопросы и поставленные им диагнозы). Нейронная сеть должна быть обучаемая(обучение с учителем). 80% - обучение сети, 20% - тестовая выборка. Код желательно на языке Python, так как там есть необходимые для нейронок библиотеки. Приложение должно быть с графическим интерфейсом и подключаемой БД. Нужна помощь с созданием нейронной сети. Идея самой сети заключается в том, что на вход она принимает закодированные в виде чисел ответы на вопросы, например "да" - 1, "нет" - 0. Затем нужно организовать структуру сети так, чтобы на основе этих входных данных на выходе она выдавала диагноз. То есть в выходном слое должно получиться число или числа (те же 0 или 1), определяющие один из нескольких диагнозов. Нужна консультация по следующим вопросам: -Сколько входных и выходных нейронов стоит сделать -Сколько стоит сделать скрытых слоев и нейронов в каждом из этих слоев -Какую функцию активации в скрытых и в выходном слое стоит взять -Какой должна получиться в целом архитектура сети. Будет ли она полносвязной Могут возникнуть и другие вопросы по нейросетям в процессе обсуждения Ниже прилагаю вопросы, возможную реализацию нейросетевой экспертной системы, вопросы, диагнозы, решающее дерево, обучающую выборку в виде таблицы с диагнозами и пример кодирования вопросов и диагнозов и более подробное ТЗ (Также в книге "Искусственные нейронные сети. Теория и практика" (Круглов В.В., Борисов В.В.) (стр. 287-291)).
Разработка с нуля. Добрый день. Необходимо название для агенства коммерческой недвижимости, работаем в своей сфере около 15 лет. Только сейчас решили делать сайт и как-то назваться. Занимаемся подбором интересных предложений для инвестирования в коммерческую недвижимость за комиссионное вознаграждение. Рассматриваем все объекты: от застройщиков, с муниципальных и банкнотных торгов, объектов от собственников выставленных в рынок. Приводим объект в порядок: подключаем коммуникации, согласовываем перепланировки, делаем антресоли, делаем ремонт, перепрофилируем объект на более инвестиционнопривлекательный вид деятельности. Подбираем арендатора, управляем объектом первые 3 месяца бесплатно, пока арендатор и арендодатель не переходят на самостоятельное взаимодействие с коммунальными платежами, мелкими ремонтными работами, обслуживанием территории, получением арендной платы и т.д.
Разработка с нуля, Подробное объяснение. Требуется разработать алгоритм нейронной сети на языке с++ . Так же требуется математическая модель (не ворованная с интернета) . Задача нейронки в детектировании аномалий при анализе логов (списка процессов другого устройства ) . В процессе разработки объяснять все аспиранту.
Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Нейронная сеть, которая после обучения сможет распознать пятно на белой ткани Дата сайнс есть И объяснение по ее работе.
Разработка с нуля. Помочь студенту выполнением ДЗ по соответствующей дисциплине. Язык - питон. Нужно обучить сеть по распознаванию материалов стеклопакетов. Датасет есть.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю создание нейросетей в России у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике создание нейросетей
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю создание нейросетей уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на создание нейросетей в России для фрилансеров на август 2026 года — 82 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю создание нейросетей в России?
Вы специалист по создание нейросетей и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю создание нейросетей в России?
На август 2026 года опубликовано 82 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации создание нейросетей
Сколько можно заработать выполняя проекты по создание нейросетей?
Специалисты по профилю создание нейросетей зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете