Для работы Нужна помощь в подготовке выпускной квалификационной работе по направлению прикладная математика и информатика. Работа связана с классификацией и распознаванием объектов на изображениях с помощью нейронных сетей и других методов анализа изображений.
Для себя У меня есть задача разработать нейросеть, которая станет решением для неточного поиска. В процессе обучения нейронки необходимо расширить ее возможности до прогнозирования событий в тот или иной день будущего, на основе расчета повторяемости тех или иных событий в разные дни прошлого и расчета «предрасположенности» (дополнительных факторов) в настоящем, которая теоретически увеличивает вероятность того или иного события в конкретный день. Например, при военных действиях возрастает риск терактов, при длительном застаивании тектонических плит повышается вероятность землетрясений и т.д. Также необходимо учитывать ожидания специалистов в конкретной области. Например, ученые ожидают землетрясение в том или ином районе - это повышает вероятность. Также нейросеть может учесть и другие факторы, не обозначенные выше. Заказчик вводит определенный ключевой запрос и интервал времени, а алгоритм выдает все события, подходящие под ключевой запрос, за этот период, рассчитывая количество дней между событиями. Далее нейросеть должна рассчитать вероятность события, подходящего под критерии ключевого запроса, в определенный день. Третий вид запросов – когда Заказчик вводит определенную дату из будущего без ключа, а нейросеть расписывает вероятность тех или иных событий в эту дату. ПРИМЕРЫ Запрос 1: Пожар во Франции январь 1990 – декабрь 2023 . 1. Пожар в туннеле под Ла-Маншем 18 ноября 1996. Интервал - … дней 2. Пожар в Монбланском туннеле 24 декабря 1999. Интервал - … дней 3. Пожар в Нотр-дам-де-Пари 15 апреля 2019 И т.д. Запрос 2: Пожар во Франции 15 апреля 2024 Вероятность: 0,32%. Всего проанализировано n событий. Всего проанализировано n факторов. Запрос 3: 18 ноября 2024 Землетрясение: 0,5% (n событий, n факторов) Извержение вулкана: 1,35% (n событий, n факторов) Теракт: 2,15% (n событий, n факторов) Пожар: 1,55% (n событий, n факторов) И т.д. Мне нужна помощь с составлением архитектуры этой нейросети, выбором функций потерь и метрик, а также методов и алгоритмов обучения. Ещё хотелось бы получить от вас темы (или даже может ресурсы), в которые надо углубиться для реализации этой нейросети.
Для себя Мне нужна помощь профессионала с составлением подробной архитектуры нейросети (описание снизу), выбором функций потерь и метрик, а также методов и алгоритмов обучения. Всё должно быть подробно обосновано. Ещё хотелось бы получить от вас темы (или даже может ресурсы), в которые надо углубиться для реализации этой нейросети. Описание: Нейросеть станет решением для неточного поиска. В процессе обучения нейронки необходимо расширить ее возможности до прогнозирования событий в тот или иной день будущего, на основе расчета повторяемости тех или иных событий в разные дни прошлого и расчета «предрасположенности» (дополнительных факторов) в настоящем, которая теоретически увеличивает вероятность того или иного события в конкретный день. Также необходимо учитывать ожидания специалистов в конкретной области. Заказчик вводит определенный ключевой запрос и интервал времени, а алгоритм выдает все события, подходящие под ключевой запрос, за этот период, рассчитывая количество дней между событиями. Далее нейросеть должна рассчитать вероятность события, подходящего под критерии ключевого запроса, в определенный день. Третий вид запросов – когда Заказчик вводит определенную дату из будущего без ключа, а нейросеть расписывает вероятность тех или иных событий в эту дату.
Для работы Автоматизация цеха 3D печати и вертикальной фермы, часть 1 1. Реализация автоматизированный системы для получения данных с ZigBee-датчиков, расположенных в помещении фермы, а именно: 2 датчика температуры и влажности воздуха; 2 датчика влажности почвы; 1 датчик содержания СО2 в воздухе; В качестве сервера работы с протоколом ZigBee выступает Raspberry Pi 4 c необходимым интегрированным ПО, таки как HomaAssistant, ZigBee2MQTT, а также другие программы, необходимые для качественной работы системы. Данный стек ПО может меняться в ходе разработки. Для реализации данной задачи будет сделано: - изучена документация HomeAssistant, API HomeAssistant, документация необходимых библиотек на python, документация необходимых аддонов для HomeAssistant, документация ZigBee2MQTT, документаця по работе протокола ZigBee2MQTT и брокера mosquito, а также иная необходимая документация; - реализован API сервер с базой Postgres на VPS; - написан код на python для получения данных с датчиков напрямую или через HomeAssistant; - написан код на pyhton для записи данных с датчиков в базу на VPS. Данные, получаемые с датчиков, будут писаться в базу данных Postgres, расположенную на выделенном заказчиком VPS. Автоматизация отправки данных с датчиков будет выполнена с помощью языка python. На этом же VPS будет реализовано API для предоставления этих данных удалённому серверу. Также будет реализовано API для получения заказа на распечатку детали на 3D-принтере и API, которое предоставляет данные о принтерах, которые в данный момент работают на ферме. 2. Реализация системы, функциями которой является отправка G-кода на принтер Creality K1 MAX при получении нового заказа на VPS сервере, где и реализовано API. Также будет реализовано получение данных с каждого работающего принера и отправка этих данных на VPS. Для реализации данной системы будет сделано: - изучена документация HomeAssistant, API HomeAssistant, документация необходимых библиотек на python, документация необходимых аддонов для HomeAssistant и иная необходимая документация; - перепрошивка принтера Creality K1 MAX, а именно его исходную OS BuildRoot; - установка HomeAssistant на OS Debian, установленную на Raspberry Pi 4 со всеми необходимыми дополнительными программами. Данный стек ПО может меняться в ходе разработки; - написание кода на python для опроса сервера на наличие новых заказов; - написание кода на python для получения данных с принтеров через HomeAssistant; - написание кода на python для отправки G-кода через HomeAsstistant на свободный включенный принтер.
Для себя Моему руководителю интересен процесс работы с нейросетями , их возможности и их изучение. Ищу специалиста который объяснит какие есть, что могут и как пользоваться. День недели и время указаны просто так , договоримся на удобное обоим, желателен выезд на дом , но можно и онлайн
Для себя Нужно научить человека с помощью какой нейросети и как можно генерировать похожие видео или видео под другие запросы Референс в этом рилс есть, где показывают разные ролики кока колы, диор и тд https://www.instagram.com/reel/C0_-JlENX4w/?igsh=MTc4MmM1YmI2Ng==
Для работы Я product owner в стартапа, где начинают внедрятся алгоритмы машинное обучения. Необходимой математической базы для понимания формул на данный момент нет. Хочу верхнеуровнево ознакомиться со всеми актуальными алгоритмами, историей их внедрения, понять общий принцип их работы, где и какие задачи они решают, как организовать их внедрение продукт для максимального повышения эффективности классификации и предсказания данных. Мне не нужно уметь писать нейронные сети, но я хочу понимать где и какие алгоритмы лучше использовать для решения задач продукта, как оценивать работу ml-инженеров и как подбирать команду, с каким технологическим стеком для решения задач продукта.
Для себя Добрый день художники, преподаватели, знатоки компьютерных программ. Я закончила Академию Худодеств в Санкт-Петербурге и преподаю скульптуру и рисунок взрослым и детям разных возрпстов. Сейчас понимаю что нужно идти в ногу со временем и учить компьютерные программы по скульптингу , освайвать нейросети . Все что связано с компьютером никогда не давалось мне легко . Мне пришла в голову мысль дать обьявление на этот сайт о бартере -я могу преподавать рисование от руки или основы живописи и скульптуры а вы мне свои знания в области нейросетей и компьютера. К слову сказать я так уже почти год занииаюсь английским и я и мои преподаватели довольны результатом. Может и в этой области бартер сработает . Жду ваших откликов!!! Спасибо!!!
Для себя Сделать помощник для менеджера для автоматизации обработки заявок от клиентов (в формате иксель, пдф, голос, текст) через почту и вотсап. Заявка кидается в 1с и автоматом обрабатывается и выставляется кп, далее менеджер его проверяет. Названия товаров приходят по-разному, поэтому нужен ML, чтобы обучить модель подбираться товары (например, клиент пишет, апекслокатор, а в 1с это «определитель апекса»).
Как мне найти учеников по профилю обучение созданию нейросетей в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2026 года составляет 304
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора обучение созданию нейросетей?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 427.79 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход