Консультирование, магистратура Ищем поддерживающего наставника-репетитора по Python (уровень магистратуры / аспирантуры) для ежедневных онлайн-занятий с молодым человеком (24 года). Сын — разработчик, самостоятельно создал две крупные кодовые базы в сфере искусственного интеллекта (алгоритмы рассуждений в LLM, семантические графы в SQLite, протокол MCP). Проекты выложены им на GitHub под лицензией MIT. Сейчас сын восстанавливается после болезни (упадок сил, депрессия), поэтому ему нужен внешний куратор, для помощи в преодолении рутины . Задачи на онлайн-уроках (строго в рамках разрешенной академической помощи): 1. Практическое обучение: обучение проектированию ИИ-агентов продвинутого уровня на базе готового кода автора в режиме живого программирования. 2. Академическое консультирование: помощь в логическом структурировании материала выпускной квалификационной работы (около 70 страниц) по готовому текстовому образцу вуза и ГОСТам. 3. Техническое сопровождение: ведение протокола занятий, совместное документирование архитектуры кода в текстовый файл и обязательное резервное копирование наработанных материалов в конце каждого урока. Сроки и условия: Цель занятий — совместный анализ результатов исследования и методическая помощь в подготовке итогового текста работы до Нового года (к 1 января). Работа несколько раз в неделю, онлайн, с 14:00 до 20:00 (длительность урока — 1.5–2 часа). Оплата фиксированная: 1500 рублей за одно занятие. Ищем системного человека на долгосрочное сотрудничество.
Для себя Мне нужно структурированное обучение Python с множеством практических задач для повторения основ и изучения ООП с возможностью получения заданий и в не урока, чтобы можно было прорабатывать различные места.
Для ребёнка Ребенок не знает совсем программирования, в т.ч. на Python. Поступил в колледж КИП ФИН (Колледж информатики и программирования). Задача: в течении учебного года (26/27) получить следующие знания: Блок 1. Фундамент (первые 4–5 месяцев) · Переменные, типы данных (числа, строки, булевы значения), ввод/вывод (input(), print()). · Условные операторы (if, elif, else). · Циклы (while, for), range(). · Базовые структуры данных: списки (list), кортежи (tuple), словари (dict), множества (set) — как создавать, как добавлять/удалять элементы, как перебирать. · Строки: методы split(), join(), срезы. Блок 2. Структурирование кода (следующие 4–5 месяцев) · Функции (def), аргументы, возврат значения (return), области видимости переменных. · Работа с файлами: чтение и запись (open, with). · Обработка ошибок (try/except). · Основы ООП (классы, объекты, методы, __init__). Блок 3. Подготовка к Data Science и AI (второе полугодие — желательно) · Библиотека requests — получать данные из интернета. · Библиотека NumPy — работа с массивами данных (это основа для ИИ). · Библиотека Pandas — загрузка и простой анализ табличных данных (CSV-файлы). · Библиотека Matplotlib — построение простых графиков.
Для работы Нужна консультация опытного разработчика/архитектора по развитию собственной CRM-системы. CRM уже работает, требуется консультация по следующим вопросам: • Как правильно вносить изменения и добавлять новый функционал, чтобы не ломать существующую логику, настройки и данные пользователей. • Как организовать тестирование и защиту от регрессий после обновлений. • Как ускорить загрузку больших списков, таблиц и страниц CRM. • Как правильно организовать архитектуру и дальнейшее масштабирование проекта. • Как защитить исходный код и сервер от копирования, кражи и несанкционированного доступа. Сначала нужна именно консультация и аудит текущих решений, без обязательной разработки.
Мне 24 года. Хочу освоить Python, чтобы в дальнейшем работать в этой сфере. Мне 24 года. Хочу освоить Python, чтобы в дальнейшем работать в этой сфере.
Язык программирования: Python Для работы Добрый день! Мой отец, Сергей, рассматривает переход в IT, однако ни разу не притрагивался к написанию кода Ищу человека, кто сможет обзорно показать и рассказать в виде мастер класса про то как пишется код. Задача стоит не в том чтобы научить, а в том чтобы показать и дать возможность верхнеуровнево понять его это или нет
Для работы Ищу ментора-практика: SDET / Python QA Automation (1 на 1) Бюджет: 1500–2000 руб/занятие (цена ориентировочная — если мы полностью сойдемся по формату и требованиям, готов обсуждать условия индивидуально). График и коммуникация: Пн+Чт или Пн+Пт в 18:00 МСК. Общаемся на «ты», без лишнего официоза. От меня — 100% посещаемость и выполнение ДЗ. Мы сработаемся, если у нас будет стабильный график занятий, у вас нет командировок, и о любых изменениях мы предупреждаем друг друга заранее. Мой бэкграунд и цель: Действующий Manual QA (2+ года опыта). Перехожу во внутреннюю команду на позицию SDET (Software Development Engineer in Test). Специфика целевой роли: гибридные навыки (ближе к Fullstack QA), где большая часть задач плотно завязана на DevOps, настройку серверов и интеграции. Финальная цель обучения: стать уверенным инженером, который не просто пишет тесты, а понимает инфраструктуру сервисов, имеет в портфолио рабочие проекты и готов уверенно проходить сложные технические и алгоритмические секции на собеседованиях. (P.S. Я не новичок: ежедневно работаю в терминале Linux, базово щупал Docker и Git/GitLab. С БД работал давно, нужно вспоминать. CI/CD пайплайны сам пока не строил — с этим предстоит разбираться с нуля). Формат работы (строгие требования к уроку): Live-coding на моем экране. Теорию я читаю сам до урока. На созвонах (в PyCharm) мы только пишем код, настраиваем инфраструктуру и разбираем практические кейсы. Никаких прямых подсказок. Я категорически против готового кода от ментора. Если я забуксовал, мне нужны только микро-задачи и наводящие вопросы, чтобы я дошел до логики сам. Качество важнее скорости. Если я плаваю в теме — сидим на ней до полного понимания. Кого ищу: Крепкого Middle или Senior Python (Backend или SDET), который умеет направлять мысль, а не просто диктовать готовые решения. Стек, который нужно прокачать (целевой рабочий стек): Python Core & Async: ООП, алгоритмическая подготовка, продвинутый asyncio и парсинг данных. Web & API: FastAPI, Django REST Framework (на них написаны наши сервисы). DevOps & Инфраструктура (ключевой фокус!): уверенная работа с Docker, администрирование Linux (настройка на серверах), автоматизация интеграций через CI/CD (GitLab CI, Jenkins). Сети и БД: SQL, глубокое понимание HTTP-запросов, сетевые протоколы и модель OSI (TCP/IP). Инструменты: PyCharm, свободное профессиональное владение Git / GitLab. Важно:пожалуйста, пишите только в том случае, если вы полностью соответствуете описанным требованиям и готовы работать в указанном формате. Буду рад пообщаться
Как мне найти учеников по профилю python в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на сентябрь 2026 года составляет 624
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора Python?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 320.33 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход