Для себя Работа должна отвечать следующим требованиям: *Программа реализована на языке программирования Python. *Выполнена загрузка и чтение данных из файлов. import pandas as pd df = pd.read_xlsx("data_set.xlsx") df = df.dropna() .... *Выполнена предварительная обработка данных (очистка и форматирование данных). *Выполнен разведочный анализ данных EDA. Определены важные признаки. (Провести тест Шапиро-Уилка, проверку критерия согласия Пирсона, найти асимметрию выборки, эксцесс выборки, среднее квадратичное отклонение (сигма) 6 import pandas as pd from scipy.stats import shapiro, pearsonr df = pd.read_... p_value = pearsonr... *найти асимметрию выборки, эксцесс выборки, среднее квадратичное отклонение (сигма) *Выполнен поиск взаимосвязей между признаками. проанализируйте корреляции признаков и их связь с таргетным import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.metrics import r2_score df = pd.read_.... corr_.... print("Корреляция между ... *Выполнено уменьшение размерности массива данных. *Составлена гипотеза о данных и выполнена проверка соответствующей гипотезы. Аналитическая задача -- предложить алгоритм, который будет выдавать оценку склонности клиента к положительному отклику на рекламное предложение по его признаковому описанию. Предполагается, что, получив такую оценку для некоторого множества клиентов, компанию обратиться только к тем из них, которые склонны к отклику.
Для себя Требования к задаче: Написано на языке программирования Python. Выполнена загрузка и чтение данных из файлов. Выполнена предварительная обработка данных (очистка и форматирование данных). Применены методы математической статистики для обработки данных. Выполнен разведочный анализ данных EDA. Определены важные признаки. Выполнен поиск закономерностей в данных- поиск взаимосвязей между признаками. Выполнена визуализация данных - уменьшение размерности массива данных. Составлена гипотеза о данных и выполнена проверка соответствующей гипотезы. Полученные результаты интерпретированы в соответствии с поставленной бизнес-задачей. таким образом предложить алгоритм, который будет выдавать оценку склонности клиента к положительному отклику на рекламное предложение по его признаковому описанию. Предполагается, что, получив такую оценку для некоторого множества клиентов, компанию обратиться только к тем из них, которые склонны к отклику. excel с данными скину дополнительно.
Язык программирования: Python Для работы Задача нужно сделать скрипт на BrowserAutomationStudio 1. у нас есть ключ слова 2. Получаем список кол-во заказов товара (товаров на каждой странице 20 шт) 3. Заходим на страницу продавца под товаров отправляем ему письмо из условии. 4. Возвращаемся на страницу кликаем другой магазин И так пока наше условие не будет равен количеству продаж То есть если у нас в условии указано кол-во продаж менее 200 то мы отправляем сообщения продавцам до тех пор пока кол-продаж не == нашему условию. Оплачу за работу 700р BrowserAutomationStudio фактически автоматизирован
Для себя Добрый день! Прошел курс по Pandas на Stepik и несколько заданий остались не решёнными. Необходима помощь в решении и объяснение данных тем. Готов предоставить временный доступ к курсу: - Вы смотрите задания, - договариваемся о цене, - назначаем время видеосвязи.
Для себя Реализовать квантовый муравьиный алгоритм для решения задачи коммивояжера на языке python (по прохождению n кол-во городов, каждый по одному разу и возвращаясь в исходный город) результат: визуализация, показать время и пройденную длину.
Для ребёнка Ребёнок в 7 класс с этого года появился этот замечательный предмет ,никто в семье включая ребёнка ничего в нем не может понять ,нужно помочь разобраться и подтянуть знания начиная с 1 сентября по настоящее время
Для себя Требования к задаче: Написано на языке программирования Python. Выполнена загрузка и чтение данных из файлов. Выполнена предварительная обработка данных (очистка и форматирование данных). Применены методы математической статистики для обработки данных. Выполнен разведочный анализ данных EDA. Определены важные признаки. Выполнен поиск закономерностей в данных- поиск взаимосвязей между признаками. Выполнена визуализация данных - уменьшение размерности массива данных. Составлена гипотеза о данных и выполнена проверка соответствующей гипотезы. Полученные результаты интерпретированы в соответствии с поставленной бизнес-задачей. таким образом предложить алгоритм, который будет выдавать оценку склонности клиента к положительному отклику на рекламное предложение по его признаковому описанию. Предполагается, что, получив такую оценку для некоторого множества клиентов, компанию обратиться только к тем из них, которые склонны к отклику. excel с данными скину дополнительно.
Для себя Добрый день,Алексей Николаевич!занимаюсь работой над кандидатской диссертацией по медицине,тема «прогнозирование белково-энергетической недостаточности у детей». В работе хочу использовать алгоритмы машинного обучения,так как есть начальные знания библиотек matplotlib,pandas,numpy в Python. Есть база из 100 пациентов и необходимых клинических параметров,написано 2 статьи на тему,но медицинского характера. При написании статей данные обрабатывала вышеперечисленными библиотеками. При построении прогностических моделей хочу использовать gradient boosting machine и логистическую регрессию.сравнивать хотела с моделью random forest. Объективно понимаю,что с базовыми знаниями языка программирования самостоятельно с этой работой не справлюсь,плюс у меня маленькая выборка пациентов. Скажите,пожалуйста,могли бы Вы помочь с моей работой? Спасибо
для курсовой работы Создать графический интерфейс для программы метода оптимизации без выхода в интернет, в котором будет осуществляться ввод данных(2 поля), эти данные будут использоваться в программе. В ней происходят вычисления, по итогу считается время выполнения программы и строится график зависимости(в matpolib). Время и график отобразить в окне(при нажатии кнопки расчёта может либо всплыть отдельное окно с графиком(ссылка на объект по ф-ии plot) или прям в этом же окне оставить, время отобразить в поле этого же окна(где вводятся данные) или в отдельном окне с графиком). Это моё видение, программно я не знаю возможности, посмотрите, подумаем, что можно сделать. Интерфейс самый простой, особо никакого дизайна не нужно. Важна функциональность
Как мне найти учеников по профилю python в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на июнь 2026 года составляет 580
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора Python?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 322.37 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход