Для себя Прохожу обучение в Яндекс_Практикум на Аналитика данных. Часть уже сделал сам. Не хватает общения с преподавателем. Некоторые вопросы остались недопонятыми.
Для себя Задача: Реализовать базовый алгоритм машинного обучения - эволюционный алгоритм. Объявите эталонную функцию в виде y(x) = k1*x^3 + k2*x^2 + k3*x + k4 Задайте величины коэффициентов самостоятельно, прямо в программе. Далее реализуйте программу, находящую параметры целевой функции по косвенному и по прямому признаку. Для этого задавайте с клавиатуры начальные параметры k1, k2, k3, k4, максимальное случайное отклонение параметра d и количество потомков в одном поколении N. Далее по начальным параметрам сгенерируйте первое поколение потомков, где каждый параметр случайно отличается от родительского не более чем на d. Проведите оценку потомков по выбранному признаку, выберете потомка, наиболее близкого к эталонной функции, как родителя для следующего поколения. Повторяйте генерацию поколений пока позитивное изменение не сократиться до пренебрежимо малых значений. В качества косвенного признака сравнивайте определенный интеграл от -100 до 100 у эталонной и проверяемой функции. В качества прямого признака считайте расстояние между графиками функций на интервале от -100 до 100. В программе выбирайте, по какому из признаков будет проходить проверка. Программа должна выводить значение признаков родителя каждого поколения.
Язык программирования: Python Для работы Добрый день. Хотела бы получить консультацию-введение по Python. Особенно интересует анализ данных с использованием Пандас. Почему и чем питон лучше экселя, и что нужно сделать/изучить, чтобы обрабатывать табличные данные через питон. Что такое анаконда, юпитер-ноутбуки и гугл-коллаб. Просмотрела пару курсов по написанию когда, в целом понятно, потому что использую макросы. Но как использовать питон в анатилике - пока не понимаю. Работаю в экономике, использую эксель и все хорошо, но по рекомендациям - питон удобнее. Пока не могу понять как-где и что. Нужна демонстрация и все такое)
Для работы Владею Python на хорошем уровне. Хочу подробно узучить темы: 1) Декораторы; 2) Процессы и потоки, библиотека threating; 3) Применение функционального стиля. Нужен преподаватель, который: - хорошо разбирается в этих темах - может объяснить как базу, так и детали
Для себя Обучаюсь на программиста python. Хотел бы получить онлайн-консультации, проверку необходимых знаний и советы как продолжить обучение. Возможно провести несколько консультаций по необходимости. После 28 декабря
Для себя Учусь в онлайн университете на курсе Python-разработчик. В курсе есть обратная связь, но по времени получается очень долго, и чтобы не было отставаний по учебе требуется дополнительный репетитор.
Написание прикладной программы Существует метод оптимизации производства Озернова и Рябовой (ссылка на документ с методом https://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=at&paperid=10987&option_lang=rus) Хотел разобраться, как можно написать эту программу за одно занятие
Как мне найти учеников по профилю python в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на июнь 2026 года составляет 590
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора Python?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 322.30 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход