Rfm-анализ – работа для фрилансеров в Москве

Требуется специалист по Битрикс24 с опытом внедрения RFM-аналитики и сегментации клиентской базы. Работаем в Битрикс24. Ищем человека, который уже реализовывал подобные проекты и может предложить оптимальное решение под наши задачи. Рассматриваем внедрение через готовые решения или BI-аналитику: https://www.bitrix24.ru/apps/app/sites7.rfm_analiz_klientov или https://www.bitrix24.ru/apps/app/skyweb24.bi_analysis Что необходимо реализовать: • Внедрить RFM-анализ клиентов в Битрикс24. • Настроить автоматическую сегментацию по количеству покупок, сумме покупок и активности клиента. • Вести историю направлений (Камчатка, Курилы, Сахалин, Арктика/Териберка и др.) и видеть, кто где был или не был. • Автоматически определять VIP, активных, спящих и потерянных клиентов. • Настроить роботов и бизнес-процессы для обновления сегментов после покупки. • Подготовить отчёты и фильтры для рассылок, реактивации клиентов и повторных продаж. Главная цель — превратить CRM из базы контактов в систему, которая показывает, кто куда ездил, сколько приносит денег, когда покупал последний раз и какие туры ему логично предлагать дальше. Важно: у нас есть свой интегратор Битрикс24, поэтому работа будет вестись совместно с ним. Нужен специалист с практическим опытом именно в RFM-аналитике, сегментации клиентской базы, CRM-маркетинге и построении клиентской аналитики. В отклике прошу указать: Есть ли у вас практический опыт внедрения RFM-анализа в Битрикс24. Какие решения использовали (готовые приложения или собственная разработка). Примеры реализованных проектов. Какой вариант реализации вы рекомендуете для данной задачи. Ориентировочные сроки и стоимость работ. Важно: если у вас нет практического опыта внедрения RFM-аналитики в Битрикс24, просьба не откликаться.

Ищем специалиста по Битрикс24 с практическим опытом внедрения RFM-аналитики и сегментации клиентской базы. Задача: внедрить RFM-аналитику в Битрикс24, настроить автоматическую сегментацию клиентов по частоте покупок, выручке и активности, а также систему выявления активных, спящих и потерянных клиентов. Цель: построить систему клиентской аналитики для компании авторских туров, которая позволит видеть историю поездок клиентов (Камчатка, Курилы, Сахалин, Териберка и др.), их ценность и покупательскую активность, формировать сегменты для повторных продаж, персональных предложений и реактивации, а также использовать удобные отчёты и фильтры для маркетинга и рассылок. Важно: требуется специалист с реальным опытом внедрения RFM-аналитики в Битрикс24. У нас облачная версия Битрикс24 (не коробка). ? Без опыта внедрения RFM в Битрикс24 — просьба не откликаться. Ориентировочную стоимость работ просьба указать в отклике.

РФМ анализ для компании Levi's по нескольким клиентским базам.

5000 контактов в Bitrix.

Цель: провести RFM-анализ клиентской базы, распределённой по нескольким источникам (CRM, 1С, внешние таблицы), с последующим объединением данных, очисткой, классификацией и расширением за счёт enrichment. Источник данных: 1. CRM-система (Битрикс24): содержит часть клиентской базы. Данные разрозненные, неполные. Интегратор не может обеспечить полную сводку по всем обращениям, заказам и активностям. 2. 1С: содержит финансовые данные (суммы, даты оплат, количество заказов). Также может содержать юридическую информацию о контрагентах. 3. Внешние таблицы: вручную собранные данные в формате Excel, Google Sheets или CSV. Могут включать дополнительные поля: контакты, направления, примечания менеджеров и т.д. Задача: 1. Объединить данные из всех трёх источников в единую рабочую таблицу. 2. Провести дедупликацию по ключевым признакам (ИНН, название, email, телефон, если есть). 3. Провести RFM-анализ: * Recency — когда клиент последний раз взаимодействовал (оплата, заказ, звонок, заявка). * Frequency — как часто клиент взаимодействует или заказывает. * Monetary — общая сумма заказов/оплат за период (желательно за последние 12–24 месяца). 4. Вынести дополнительные параметры: * Направление деятельности (если есть: аренда техники, вывоз ПУХТО, самосвалы и пр.). * Статус клиента (новый, активный, спящий, отказ, потерян). * Тип клиента: юрлицо, агент, подрядчик, постоянный клиент, сарафан и т.п. 5. Присвоить каждому клиенту RFM-оценку (по шкале 1–5 или A–E). 6. Разбить клиентов на сегменты: * VIP (часто, много, недавно) * Потенциально потерянные (редко, давно) * Новые активные * Спящие * Одноразовые * Проблемные 7. Итоговая таблица должна быть экспортируемой в Excel/Google Sheets и пригодной для дальнейшего анализа, сегментации и настройки CRM-коммуникаций (email, SMS, автоворонки и т.п.). Требования к реализации: * Сделать сбор и анализ данных вне CRM, в удобном формате (Google Таблицы или Excel). * По возможности предусмотреть обновляемость структуры: чтобы можно было дополнять или вносить актуальные данные. Дополнительно: * Если возможно — собрать статистику по менеджерам: кто вел клиента, на каком этапе произошёл отвал или конверсия. * Желательно учитывать даты первого и последнего обращения, чтобы оценить динамику клиента. Готов предоставить выгрузки из 1С и CRM в любом формате.

Пожелания и особенности: Анализ клиентской базы и стратегии( недвижимость).

Сделать RFM анализ для компании.

Пожелания и особенности: База в 1с УНФ.

Пожелания и особенности: Проведение сегментации клиентов - Как исследовали атрибуты клиентов для включения в сегментацию, какие зависимости выявили - Как проводили сегментацию, какой инструментарий использовали, как улучшали и корректировали полученные сегменты - Описание портретов клиентов, характеристики, выводы Оценка складывается из того, что: - Сформированы сегменты аудитории с использованием инструментов Orange или EXCEL (если выполняете RFM анализ) - Описаны портреты клиентских сегментов - Сделаны выводы на основе полученных портретов клиентов - Предоставлены рекомендации для компании по оптимизации (переработке) маркетинговых кампаний для каждого из сегментов аудитории.

Пожелания и особенности: По предоставленным данным составить рфм когортный анализ на текущую дату и сравнительный по годам, включая сегментацию клиентов . 200 000 клиентов включая пользователей, клиентов ( оформили заказ но не купили), покупателей Вывести показатели по скорости частоте покупки , коэффициент повторных покупок; коэффициент удержания и оттока.

Нужно найти и собрать базу данных в тг для рассылки с предложением продвигать услуги эксперта (я делаю воронки, подрядчик занимается лидогенерацией через закупки в тг и авито) Ниши: фитнес тренеры, психологи, репетиторы.

Нужно сделать RFM анализ клиентской базы. более 5000 клиентов. выгрузка будет из АМО crm.

Пожелания и особенности: Нужно сделать RFM анализ 1000 чел клиентская база Есть разделение на 5 групп в 3 категориях: частота, стоимость, давность.

Ищем в команду сети клиник лазерной эпиляции "Подружки" опытного специалиста по проведению RFM анализов по готовой клиентской базе. Присылайте свои резюме, портфолио и условия работы.

Создать и проанализировать базу данных розничных покупателей.

Нужен регулярный RFM аналитик с опытом работы с разными базами (из 1С, из СРМ, из других баз, разной частоты). Обязательно портфолио проектов.

Для магазина доставки воздушных шаров, где клиент покупает несколько раз за год, настроить с нуля CDP -придумать стратегию по работе с базой (или докрутить текущую стратегию) -завести стратегию в сdp систему.

Помочь сделать rfm анализ.