Для себя Необходимо: a) По статье реализовать рабочий код на python. Статья на тему Item Response Theory (однопараметрическая модель) и Computerized Adaptive Testing. б) Обьяснить как вы реализовали его. Что необходимо знать: a) разбираться в методах оптимизации б) уметь писать чистый и понятный код на python
Для работы Мне нужен репетитор, который поможет мне освоить анализ данных и машинное обучение с использованием Python и библиотеки pandas. Я работаю с данными о продажах и хочу разработать модель предиктивного анализа для прогнозирования будущих продаж для своего бизнеса. Вот конкретные темы, которые мне нужно изучить: Предварительная обработка данных: очистка данных, обработка пропущенных значений, преобразование типов данных. Исследовательский анализ данных: группировка данных, вычисление статистических показателей, визуализация данных. Машинное обучение: понимание основных концепций машинного обучения, выбор подходящей модели для предиктивного анализа, обучение модели и оценка ее производительности. Разработка модели предиктивного анализа: применение изученных навыков для создания модели, которая может прогнозировать будущие продажи на основе имеющихся данных. Я ищу репетитора, который может объяснить эти концепции на практике, используя мои собственные данные. Я хочу не только понять, как работает каждый шаг, но и научиться самостоятельно применять эти навыки в будущем.
Для себя Добрый день! Есть пожелание изучить Data Science с уклоном в NLP. Хочется построить правильный фундамент для этого, под правильным фундаментом я понимаю: - Подтянуть работу с матрицами - Подтянуть работу с системами линейных уравнений - Подтянуть работу с дифференциальным и интегральным исчислением - Изучить статистику - Изучить тервер - Изучить теорию графов (nice to have) Предпочитаю изучать эти предметы сначала на уровне теории-лекций, а практические задачи решать в пайтон (джупитер ноутбук), предпочитаю понимать геометрический смысл понятий см. канал 3Blue1Brown Параллельно с построением фундамента прокачать навыки: - Подготовки данных в пандас - Изучение ML алгоритмов - Изучение архитектур нейронных сетей Предпочитаю подход learning by doing. В конечном итоге хочется построить несколько пет-проектов, которые будут задеплоены в свой игрушечный прод. Чтобы показать, что вы действительно прочитали сообщение, вторым словом в ответе напишите "кофе". Спасибо!
Для себя Здравствуйте, я учусь на платформе Яндекс.Практикум на курсе "Data Science". Сам курс делится на 2 части: анализ данных и машинное обучение. Я почти закончил первую часть. Что же мне нужно? Я хочу найти себе ментора, с которым я смогу упорно идти к цели. Теперь по поводу цели: за год я хотел бы уже уметь самостоятельно выполнять проекты, а также достичь серебряной медали на одном из соревнований на kaggle.com.
Для себя Хочу научиться решать задачи на kaggle. Машинное обучение не знаю совсем, егэ по математике на 39 баллов, но люблю её, если доходчиво объяснят
Для курсовой Модель предсказания цены. Посмотреть на адекватность построенных моделей LR/RF/XGBoost. Предложения по улучшению. Также помочь с интерпретацией SHAP.
Для работы Имеется кластер с CPU Испытываю проблемы с запуском распределенного обучения и не совсем понимаю как правильно запустить. Может быть ошибка есть в главной функции train скрипта. Очень нуждаюсь в помощи и объяснении!
Для себя Я филолог :)) меня очень интересует Natural Language Processing (NLP), но знаний ноль. Насколько я понимаю, мне нужно подтягивать математику (училась в физмат классе, но уже ничего не помню) и параллельно учиться писать код.
Для себя Нужно написать lstm модель которая бы предсказывала имеющуюся разметку на котировках акций (есть два датасета: 1) с данными котировок, 2) с разметкой)
Для себя Решить пять практических работ и итоговый проект связанные с методами ML ops, контейнеризация, виртуализация через Линукс, + итоговый проект с созданием приложения
Для себя Имеется датасет(https://www.kaggle.com/datasets/balraj98/deepglobe-land-cover-classification-dataset), состоящий из снимков со спутника и сегминтированных изображений-масок к ним, где выделены 7 классов ( земля, вода, лес...). Изначально я ошибся и начал решать это как задачу классификации, предсказывая каждому изображению набор классов, причём решил, как мне казалось, однако мне намекнули,что это некорректно т.к. классификация соотносит 1му изображению 1 класс , а не набор классов. Требуется консультация, возможно сохранить задачу классификации (есть идеи) или же направить в сторону мультиклассовой сегментации, описать основные моменты, помочь вместе со мной поправить код. Требуется сделать это очень быстро, желательно связавшись в каком-то discord/skype/zoom
Для себя Необходима помощь в написании диплома в задачи сегментации руды на транспортной ленте с использованием MASK-RCNN (можно использовать другую архитектуру - как удобно). Данные есть, но разметки для сегментации на них нет. Времени осталось мало (4 дня).
Для себя Необходимо дать вводную по NLP и ML. Объяснить, что такое классификация и слот-филлинг и как они применимы в рамкам моей задачи. Описание задачи смогу отправить в ЛС
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в Москве?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2026 года составляет 72
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 650.01 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход