Подработка для репетиторов по Python в Москве

Найдено вариантов подработки — 2

🔸	Преподаёте Python и ищете подработку в Москве?
🔸	У нас можно найти работу или подработку, выбрав из более чем 2 вакансий
🔸	Заявки от прямых заказчиков, которым нужно подтянуть знания по Python
🔸	Актуальных предложений на май 2026 года — 606

Категория

Python

Города

Химки Балашиха Одинцово Люберцы Красногорск Мытищи Зеленоград Долгопрудный Королев Видное Лобня Газопровод Подольск Железнодорожный Истра Нахабино Пушкино Чехов Юбилейный Домодедово Жуковский Реутов Путилково Раменское Московский Щелково Фрязино Коммунарка Серпухов Клин Ивантеевка Щербинка ВНИИССОК Опалиха Сергиев Посад Дубна Солнечногорск Троицк Апрелевка Архангельское Звенигород Салтыковка Бутово Коломна Орехово-Зуево Дмитров Климовск Дзержинский Томилино Внуково Новокуркино Электросталь Егорьевск Ступино Лосино-Петровский Красково Андреевка Барвиха Голицыно Лесной городок Малаховка Павловская слобода Развилка Трехгорка Хотьково Яхрома мкрн. Кучино Ногинск Протвино Дедовск Черноголовка Павловский Посад Капотня Некрасовка Октябрьский Очаково Сходня Руза Икша Немчиновка Голубое

Район

Куркино Можайский Дмитровский Восточное Бирюлёво Южное Бутово Северный Восточное Дегунино Западное Бирюлёво

Метро

Охотный Ряд Театральная Площадь Революции Чеховская Университет Проспект Вернадского Комсомольская Белорусская Беляево Юго-Западная Аэропорт Октябрьское Поле Сокол ВДНХ Бабушкинская Профсоюзная Новые Черёмушки Кузнецкий Мост Отрадное Братиславская Академическая Тверская Свиблово Крылатское Выставочная Чистые пруды Маяковская Щёлковская Первомайская Молодёжная Полежаевская Улица Академика Янгеля Пушкинская Деловой центр ЦСКА Савёловская Новогиреево Пражская Международная Дмитровская Люблино Бульвар Дмитрия Донского Арбатская Селигерская Алтуфьево Измайловская Кунцевская Тургеневская Войковская Китай-город Лубянка Зорге Павелецкая Калужская Преображенская площадь Курская Авиамоторная Марьино Чертановская Добрынинская Парк культуры Улица 1905 года Тропарёво Ховрино Бибирево Алексеевская Динамо Новослободская Перово Таганская Тульская Серпуховская Менделеевская Домодедовская Хорошёвская Петровский парк Бауманская Коломенская Фрунзенская Речной вокзал Третьяковская Александровский сад Славянский бульвар Рассказовка Медведково Кузьминки Сходненская Мичуринский проспект Марксистская Цветной бульвар Сухаревская Говорово Деловой центр - МЦК Черкизовская Пролетарская Автозаводская Аннино Севастопольская Коньково Смоленская

Уровень дохода

Указан от 500 руб. от 2000 руб. от 3000 руб. от 4000 руб. от 5000 руб.

Тип занятости

возможна работа на дому на дому дистанционно

Обучение Python

дистанционно

договорная

Для себя

Москва Репетиторы

2024-10-07 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

договорная

Для себя

Москва Репетиторы

2024-10-07 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

от 500.00 руб.

Для себя Помочь закончить работу над компилятором для C++. Язык, на котором пишется компилятор - Python, парсер и лексер сгенерированы при помощи ANTLR, далее использовать LLVM.

Москва Репетиторы

2024-10-06 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

договорная

Для ребёнка Освоение Python, объяснение домашних заданий. 10 класс углубленне изучение информатики

Москва Репетиторы

2024-10-06 Откликнуться

Программирование

дистанционно

договорная

Язык программирования: C++, Python Повысить успеваемость в университете Разобраться в С++

Москва Репетиторы

2024-10-06 Откликнуться

Обучение Python

на дому

договорная

Для себя Научиться программировать, чтобы можно было начать работать (сменить работу).

Москва Репетиторы

2024-10-06 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

договорная

Для ребёнка Помощь в обучении по программе 1 курса "Основы программирования Python"

Москва Репетиторы

2024-10-06 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

от 1000.00 руб.

Подготовка к тесту Подготовка к тесту по Data Science на базе Python

Москва Репетиторы

2024-10-06 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

договорная

для учебы Научить программировать в пайтоне, с нуля

Москва Репетиторы

2024-10-06 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

от 500.00 руб.

Для ребёнка Освоение школьной программы

Москва Репетиторы

2024-10-06 Откликнуться

Обучение Python

возможна работа на дому

от 450.00 руб.

Для себя Классы и методы

Тюмень Репетиторы

2024-10-06 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

договорная

Для себя Выполнить дз

Москва Репетиторы

2024-10-06 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

от 1500.00 руб.

Для ребёнка

Москва Репетиторы

2024-10-06 Откликнуться

Обучение Python

возможна работа на дому

договорная

Для ребёнка

Москва Репетиторы

2024-10-06 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

от 1000.00 руб.

Для себя

Москва Репетиторы

2024-10-06 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

договорная

Для себя

Тула Репетиторы

2024-10-06 Откликнуться

Программирование

дистанционно

от 1000.00 руб.

Язык программирования: Python Для себя Ревью кода, объяснение непоняток Для обучения хочу написать приложение с функционалом: Авторизация регистрация пользователей, оплата, платная подписка корзина и тд Pdfkit Redis Celery Postgresaql Pydantic Alembic CORS middleware Websocets Depends Docker, docker compose Onion architecture

Москва Репетиторы

2024-10-05 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

от 1000.00 руб.

Для себя Знаю основы Python (базовые типы данных, условные операторы, циклы и функции), хочу изучить язык глубже. Интересует ООП и библиотека Pandas, Python в связке с SQL для анализа данных. Работаю начинающим аналитиком BI

Москва Репетиторы

2024-10-05 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

от 1000.00 руб.

Для себя Начался курс в университете, самостоятельно ничего понять не получается, нужно объяснять материал с нуля. Заниматься будет два человека

Москва Репетиторы

2024-10-05 Откликнуться

Программирование

дистанционно

договорная

Язык программирования: Python Для работы Помочь пройти собеседование на позицию python-разработчика Middle

Москва Репетиторы

2024-10-05 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

договорная

Для себя Учусь на факультете компьютерных наук, нужно догнать программу по Python

Москва Репетиторы

2024-10-05 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

договорная

Для ребёнка Освоить Python

Москва Репетиторы

2024-10-05 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

договорная

Подготовка к экзамену

Москва Репетиторы

2024-10-05 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

договорная

Для ребёнка

Москва Репетиторы

2024-10-05 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

от 700.00 руб.

Для работы

Москва Репетиторы

2024-10-05 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

от 1000.00 руб.

Для работы

Москва Репетиторы

2024-10-05 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

договорная

Для себя

Москва Репетиторы

2024-10-05 Откликнуться

Обучение Python

без разницы

от 1000.00 руб.

Для себя

Москва Репетиторы

2024-10-05 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

от 1000.00 руб.

Для себя

Москва Репетиторы

2024-10-05 Откликнуться

Обучение Python

дистанционно

договорная

Для себя Решить следующие задачи: 1 Вы работаете на метеорологической станции и каждый месяц собираете данные о погоде: минимальную температуру (mn), максимальную температуру (mx), среднюю температуру (me) и количество осадков (pr). Записи вы храните в книге наблюдений в виде numpy.array (the_array) размером (years, 12, 4), где years —— количество лет наблюдений, для удобства пронумерованные от 1 до years. Ваша задача написать две функции. Первая –– closest_month(the_array, mn, mx, me, pr). Она принимает на вход вашу книгу наблюдений (the_array) и данные о новом месяце: mn –– минимум, mx –– максимум, me –– среднее, pr –– осадки. Функция должна определить наиболее похожий по параметрам месяц в вашей книге наблюдений и вернуть соответствующее номер года и номер месяца в виде кортежа. "Похожесть" между месяцами определим как обычное евклидово расстояние. distance=((mn0–mn1)2+(mx0–mx1)2+(me0–me1)2+(pr0–pr1)2))1/2 Вторая функция –– closest_year(the_array, the_year). Она принимает на вход вашу книгу наблюдений (the_array) и данные о новом годе (the_year) в формате numpy.array размером (4, 12). Функция должна возвращать номер года в вашей книге наблюдений, наиболее похожего на новый год. "Похожесть" между годами определим как среднее арифметическое "похожестей" между их месяцами. Примечания В этой задаче вам не нужно считывать данные из stdin и выводить в stdout 2 Напишите функцию chess_board(n, m, zero_first = False), которая возвращает numpy.array размерности (n, m), где нули и единицы расположены в шахматном порядке. Если zero_first = False, на позиции [0,0] в массиве должная стоять единица, иначе ноль. Пример 1 Ввод : chess_board(2, 5) Вывод : array([[1, 0, 1, 0, 1], [0, 1, 0, 1, 0]]) Пример 2 chess_board(4, 4, zero_first = True) Вывод : array([[0, 1, 0, 1], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [1, 0, 1, 0]]) Примечания В этой задаче вам не нужно считывать данные из stdin и выводить в stdout 3 В файле titanic.csv хранится информация о пассажирах Титаника (https://en.wikipedia.org/wiki/Titanic) Survived –– равно 1, если пассажир выжил и 0 иначе Pclass –– класс обслуживания Name –– имя пассажира Sex –– Пол пассажира Age –– Возраст пассажира Fare –– стоимость билета в долларах Прочитайте датасет с помощью функции pd.read_csv(). Найдите следующие величины с точностью до сотых (округление проводить функцией round(2…)) и впишите их в поле ответа через пробел в формате х.00, в том же порядке, в котором они перечислены здесь. Количество наблюдений в датасете Среднее значение стоимости билета Стандартное отклонение стоимости билета Медианное значение стоимости билета 42-персентиль стоимости билета Доля выживших среди женщин Доля выживших среди мужчин Средний возраст выживших среди пассажиров первого класса Средняя стоимость билетов среди выживших пассажиров третьего класса Значение коэффициента корреляции Спирмена между переменными Age и Survived Значение коэффициента корреляции Пирсона между переменными Fare и Pclass Значение коэффициента корреляции Пирсона между длиной имени пассажира и Survived (титулы Mr, Mrs и т.д, а также пробелы тоже учитываем) Пример ввода (здесь числа случайные): 1.00 17.00 -5.23 4 В файле orders.csv хранится информация о ресторанах в нескольких городах date –– дата vendor_id –– идентификатор ресторана chain_id –– идентификатор ресторанной сети city_id –– идентификатор города spec –- специализация ресторана successful_orders –– количество успешных заказов fail_orders –– количество неуспешных заказов Прочитайте датасет с помощью функции pd.read_csv(). Найдите следующие величины с точностью до сотых (округление проводить функцией round(2…)) и впишите их в поле ответа через пробел в формате х.00, в том же порядке, в котором они перечислены здесь Количество переменных (столбцов) типа int64 в датасете Произведение количества переменных (столбцы датасета) на количество наблюдений в датасете Количество уникальных ресторанных сетей в датасете Количество ресторанов в датасете, которые специализируются на шашлыках Среднее количество успешных заказов в день по всем ресторанам Количество дней, в которые у ресторана с идентификатором 35430 было менее 13 успешных заказов Идентификатор ресторана, у которого было наибольшее количество неуспешных заказов за весь период Идентификатор города, с наименьшей долей успешных заказов Идентификатор ресторанной сети, которая продемонстрировала наивысший асолютный прирост объема успешных заказов в периоде с июля по август 2019 года. Учитываются только те сети, у которых были заказы и в июле и в августе. Пример ввода (здесь числа случайные): 1.00 17.00 -5.23

Москва Репетиторы

Подработка для репетиторов по Python в Москве

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Программирование

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Программирование

Обучение Python

Обучение Python

Программирование

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Программирование

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Обучение Python

Часто задаваемые вопросы

Как мне найти учеников по профилю python в Москве?

Какие требования к преподавателям на вашем сайте?

Могу ли я установить гибкий график работы?

Каков потенциальный заработок для репетитора Python?