Для работы Задача: помощь в построении базовой модели для проверки гипотез в Spyder (метод OLS Regression Results через библиотеку statsmodels.api). Все подробности (демонстрация датасета, гипотез (3 штуки), примера выполнения работы, необходимого скрипта и результатов) обсуждаются в онлайн формате через Zoom (иными словами, необходим специалист, который поможет выполнить задание и объяснит непонятные моменты)
Для ребёнка Помощь в освоении курса базового python, также помочь сделать задания в Яндекс лицее(они по pyton), также подготовить к экзамену по программированию. Также предлагайте варианты по времени, пожалуйста
Для себя Добрый день! В целом, доделать отчет по практике в вуз) Он уже готов и прошел антиплагиат, но выявились некоторые вопросы у проверяющего. Я что-то упустил в формировании отчета и его нужно доделать. Код наверное писать не надо, но если вы будете в шоке от моего, то ткните меня носом где я что сделал не так) По пунктам: 1. Составить список компетенций на основе отчета(часть уже есть) 2. Сформулировать исследовательские гипотезы 3. Объяснить(налить воды) почему такой набор данных.. 4. Немного поправить введение Полный текст комментария преподавателя, код и сам отчет скину в ЛС. Цена за услугу, но обсуждаемо...
Язык программирования: Python Для учебы Помощь в выполнении задания 6.858 Lab 1: Exercise 2. Pick two buffer overflows out of what you have found for later exercises (although you can change your mind later, if you find your choices are particularly difficult to exploit). The first must overwrite a return address on the stack, and the second must overwrite some other data structure that you will use to take over the control flow of the program. Write exploits that trigger them. You do not need to inject code or do anything other than corrupt memory past the end of the buffer, at this point. Verify that your exploit actually corrupts memory, by either checking the last few lines of dmesg | tail, using gdb, or observing that the web server crashes. Provide the code for the exploits in files called exploit-2a.py and exploit-2b.py, and indicate in answers.txt which buffer overflow each exploit triggers. If you believe some of the vulnerabilities you have identified in Exercise 1 cannot be exploited, choose a different vulnerability. Exercise 3. Starting from one of your exploits from Exercise 2, construct an exploit that hijacks control flow of the web server and unlinks /home/httpd/grades.txt. Save this exploit in a file called exploit-3.py. Explain in answers.txt whether or not the other buffer overflow vulnerabilities you found in Exercise 1 can be exploited in this manner. Verify that your exploit works; you will need to re-create /home/httpd/grades.txt after each successful exploit run. Suggestion: first focus on obtaining control of the program counter. Sketch out the stack layout that you expect the program to have at the point when you overflow the buffer, and use gdb to verify that your overflow data ends up where you expect it to. Step through the execution of the function to the return instruction to make sure you can control what address the program returns to. The next, stepi, info reg, and disassemble commands in gdb should prove helpful. Once you can reliably hijack the control flow of the program, find a suitable address that will contain the code you want to execute, and focus on placing the correct code at that address---e.g. a derivative of Aleph One's shell code. Note: SYS_unlink, the number of the unlink syscall, is 10 or '\n' (newline). Why does this complicate matters? How can you get around it?
Помощь в выполнении лабораторной работы Помощь в написании программы: 1. Реализовать алгоритм декодирования файла, сжатого с помощью RLE. 2. Раскодировать бинарный файл и записать результат в файл .txt Есть наработки, непонятен момент преобразования двоичного кода в символы для получения рисунка
Язык программирования: Python Для работы Нужно научить программировать на питоне более-менее свободно и применять его к ML. Писать и обучать нейросети. Преподаватель, желательно, из сферы биологии/медицины. У меня есть база по статистике, экселю, с синтаксисом питона немного знакома.
Помощь в написании контрольной работы В четверг(14.12) будет контрольная работа по программированию на питоне. Задания достаточно объемные, но для тех, кто разбирается в питоне, скорее всего, не составит труда написать код.
Для себя Работа должна отвечать следующим требованиям: *Программа реализована на языке программирования Python. *Выполнена загрузка и чтение данных из файлов. import pandas as pd df = pd.read_xlsx("data_set.xlsx") df = df.dropna() .... *Выполнена предварительная обработка данных (очистка и форматирование данных). *Выполнен разведочный анализ данных EDA. Определены важные признаки. (Провести тест Шапиро-Уилка, проверку критерия согласия Пирсона, найти асимметрию выборки, эксцесс выборки, среднее квадратичное отклонение (сигма) 6 import pandas as pd from scipy.stats import shapiro, pearsonr df = pd.read_... p_value = pearsonr... *найти асимметрию выборки, эксцесс выборки, среднее квадратичное отклонение (сигма) *Выполнен поиск взаимосвязей между признаками. проанализируйте корреляции признаков и их связь с таргетным import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.metrics import r2_score df = pd.read_.... corr_.... print("Корреляция между ... *Выполнено уменьшение размерности массива данных. *Составлена гипотеза о данных и выполнена проверка соответствующей гипотезы. Аналитическая задача -- предложить алгоритм, который будет выдавать оценку склонности клиента к положительному отклику на рекламное предложение по его признаковому описанию. Предполагается, что, получив такую оценку для некоторого множества клиентов, компанию обратиться только к тем из них, которые склонны к отклику.
Для себя Требования к задаче: Написано на языке программирования Python. Выполнена загрузка и чтение данных из файлов. Выполнена предварительная обработка данных (очистка и форматирование данных). Применены методы математической статистики для обработки данных. Выполнен разведочный анализ данных EDA. Определены важные признаки. Выполнен поиск закономерностей в данных- поиск взаимосвязей между признаками. Выполнена визуализация данных - уменьшение размерности массива данных. Составлена гипотеза о данных и выполнена проверка соответствующей гипотезы. Полученные результаты интерпретированы в соответствии с поставленной бизнес-задачей. таким образом предложить алгоритм, который будет выдавать оценку склонности клиента к положительному отклику на рекламное предложение по его признаковому описанию. Предполагается, что, получив такую оценку для некоторого множества клиентов, компанию обратиться только к тем из них, которые склонны к отклику. excel с данными скину дополнительно.
Язык программирования: Python Для работы Задача нужно сделать скрипт на BrowserAutomationStudio 1. у нас есть ключ слова 2. Получаем список кол-во заказов товара (товаров на каждой странице 20 шт) 3. Заходим на страницу продавца под товаров отправляем ему письмо из условии. 4. Возвращаемся на страницу кликаем другой магазин И так пока наше условие не будет равен количеству продаж То есть если у нас в условии указано кол-во продаж менее 200 то мы отправляем сообщения продавцам до тех пор пока кол-продаж не == нашему условию. Оплачу за работу 700р BrowserAutomationStudio фактически автоматизирован
Для себя Реализовать квантовый муравьиный алгоритм для решения задачи коммивояжера на языке python (по прохождению n кол-во городов, каждый по одному разу и возвращаясь в исходный город) результат: визуализация, показать время и пройденную длину.
Для ребёнка Ребёнок в 7 класс с этого года появился этот замечательный предмет ,никто в семье включая ребёнка ничего в нем не может понять ,нужно помочь разобраться и подтянуть знания начиная с 1 сентября по настоящее время
Как мне найти учеников по профилю python в Москве?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на июнь 2026 года составляет 590
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора Python?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 311.42 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход