Создание проекта Делаю регрессионный анализ на языке программирования R / python. Нужны консультации для прояснения некоторых моментов по созданию проекта. Дедлайн: 09.06. Тз: 1. Провести экономический анализ экономического (желательно) параметра, выявляя факторы (не менее 5), от которых этот показатель может зависеть. a. Не рекомендуется брать более 10-ти факторов b. Рекомендуется использовать отраслевые (микроэкономические) показатели 2. Для выявленных факторов и анализируемого показателя ищется и собирается, в виде статистической таблицы, историческая информация 3. Провести описательный статистический анализ данных. a. Рассчитать: a.i. Среднее и доверительный интервал среднего a.ii. Среднеквадратичное отклонение, Асимметрия, Эксцесс, основные квантили. b. Проверить на наличие пропусков, ошибок c. Построить графики и гистограммы c.i. Определить формы распределения c.ii. Выявить наличие явных особенностей, выбросов, тенденций d. Корреляции d.i. Построить корреляционную матрицу d.ii. Проверить значимость корреляции d.iii. Построить парные графики для пар признаков d.iv. Выявить нелинейные зависимости между переменными e. Подготовить вывод по описательному статистическому анализу данных 4. Нужно предусмотреть необходимость выделения в данных обучающей выборки, тестовой выборки, а так же выборки для теста объединенного прогноза 5. По собранным данным строится классическая модель множественной регрессии (методом МНК) 6. Провести тесты на проверку наличия мультиколлинеарности a. Алгоритм Фаррара-Глобера b. Метод инфляции дисперсии факторов 7. Построить модели устраняющие влияние мультиколлинеарности a. Методом исключения факторов b. Методом добавления факторов c. LASSO-регрессия d. Ridge-регрессия 8. Провести тесты на наличие гетероскедастичности a. Тест Бройша-Пагана b. Тест Голдфилда-Куандта c. Тест Глейзера 9. Построить модели устраняющие гетероскедастичность a. Методом исключения факторов b. Методом взвешенного МНК 10. Провести тест Дарбина-Уотсона на наличие автокорреляции регрессионных остатков 11. Использовать процедуру Кохрейна-Оркхарта для применения Обобщенного МНК 12. Для каждой регрессионной модели проводятся следующие операции a. Рассчитываются коэффициенты модели b. Рассчитывается значение остаточной дисперсии c. Рассчитывается коэффициент детерминации d. Строится график показывающей совместную динамику анализируемого показателя и его оценок, полученных с помощью регрессионной модели e. Строится графики зависимости анализируемого показателя от факторов. f. Проводится кросс-валидация 13. По всем созданным моделям проводится процедура объединения прогнозов, для оценки качества которого используется специально выделенная подвыборка.
Язык программирования: C, Python Для ребёнка Добрый день, ребенок окончил 11 класс, собирается поступать в технический вуз по направлению прикладная физика и математика. В 10-11 классе упор делался на физику, информатики в школе почти не было. Сейчас требуется восполнить пробелы, чтобы было легче учиться в институте.
написание кода Написать код по определённым критериям (приложу к заказу или отправлю лично), который показывает, куда можно поступить гарантированно на бюджет, исходя из баллов на ЕГЭ. То есть не минимальные баллы просто подать заявку, а именно реальные цифры прохождения на бюджет
Для ребёнка Ищу специалиста, который может в короткие сроки объяснить подростку (девушке) конкретные темы: Парсинг сайтов Генерация pdf-файлов Web-scraping и библиотеки. Булева логика BeautifulSoup. Голосовой помощник. ЧГК Оконные приложения Оптимизация кода, генерация списков и словарей Функция как контекст - менеджер, ленивые вычисления Класс как контекст менеджер, Класс-итератор Элементы функционального программирования Базы данных Создание и настройка баз данных SQLite, БД Python Рассмотрю предложения с бюджетом до 1000 руб/час Своевременную оплату и пунктуальность гарантирую.
Для себя До 20-00 06.06.2023 подготовить ответ на вопрос и записать 6 формул (необходимые формулы прикреплю по запросу). Вопрос: Наивный байесовский классификатор, полиномиальная модель. Упор необходимо сделать на формулы: записать формулы оценки вероятностей и привести общую запись того, как происходит классификация.
Для себя Дописать телеграм бот на aiogram python, написать отзыв и пройти опрос опрос из 2 вопросов. запись делать в идеале в Талицу гугл. + чтобы бот еженедельно проводил опрос по тем же 2 вопросам.
Как мне найти учеников по профилю python в Москве?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на июнь 2026 года составляет 590
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора Python?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 311.39 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход