Создание проекта Делаю регрессионный анализ на языке программирования R / python. Нужны консультации для прояснения некоторых моментов по созданию проекта. Дедлайн: 09.06. Тз: 1. Провести экономический анализ экономического (желательно) параметра, выявляя факторы (не менее 5), от которых этот показатель может зависеть. a. Не рекомендуется брать более 10-ти факторов b. Рекомендуется использовать отраслевые (микроэкономические) показатели 2. Для выявленных факторов и анализируемого показателя ищется и собирается, в виде статистической таблицы, историческая информация 3. Провести описательный статистический анализ данных. a. Рассчитать: a.i. Среднее и доверительный интервал среднего a.ii. Среднеквадратичное отклонение, Асимметрия, Эксцесс, основные квантили. b. Проверить на наличие пропусков, ошибок c. Построить графики и гистограммы c.i. Определить формы распределения c.ii. Выявить наличие явных особенностей, выбросов, тенденций d. Корреляции d.i. Построить корреляционную матрицу d.ii. Проверить значимость корреляции d.iii. Построить парные графики для пар признаков d.iv. Выявить нелинейные зависимости между переменными e. Подготовить вывод по описательному статистическому анализу данных 4. Нужно предусмотреть необходимость выделения в данных обучающей выборки, тестовой выборки, а так же выборки для теста объединенного прогноза 5. По собранным данным строится классическая модель множественной регрессии (методом МНК) 6. Провести тесты на проверку наличия мультиколлинеарности a. Алгоритм Фаррара-Глобера b. Метод инфляции дисперсии факторов 7. Построить модели устраняющие влияние мультиколлинеарности a. Методом исключения факторов b. Методом добавления факторов c. LASSO-регрессия d. Ridge-регрессия 8. Провести тесты на наличие гетероскедастичности a. Тест Бройша-Пагана b. Тест Голдфилда-Куандта c. Тест Глейзера 9. Построить модели устраняющие гетероскедастичность a. Методом исключения факторов b. Методом взвешенного МНК 10. Провести тест Дарбина-Уотсона на наличие автокорреляции регрессионных остатков 11. Использовать процедуру Кохрейна-Оркхарта для применения Обобщенного МНК 12. Для каждой регрессионной модели проводятся следующие операции a. Рассчитываются коэффициенты модели b. Рассчитывается значение остаточной дисперсии c. Рассчитывается коэффициент детерминации d. Строится график показывающей совместную динамику анализируемого показателя и его оценок, полученных с помощью регрессионной модели e. Строится графики зависимости анализируемого показателя от факторов. f. Проводится кросс-валидация 13. По всем созданным моделям проводится процедура объединения прогнозов, для оценки качества которого используется специально выделенная подвыборка.
Для себя Дана база данных с FRED - ИПЦ США - ВВП - денежная масса - Export Price Index (Harmonized System): Corn (Maize) -Export Price Index (NAICS): Semiconductor and Other Electronic Component Manufacturing -Export Price Index (Harmonized System): Mineral Fuels, Mineral Oils and Products of Their Distillation; Bituminous Substances; Mineral Waxes И посмотрите как последние шоки последних 3 -х переменных влияют на ВВП Прикрепляйте отчет (постановка задачи, описание данных. Краткое описание процедруры построения модель. Диагностические тесты. Интерпретация результатов) и данные + скрипты
Для себя Имеются данные о двух сетях, необходимо прорешать тестовые задачки для подготовки к экзамену в R/Pajek Часть 1 Работа с направленными сетями: 1) Сделайте базовое описание сети по ее глобальным характеристикам (как минимум 3 осмысленные характеристики) 2) Если исходный граф содержит циклы, постройте из него ациклический граф 3) Для ациклического графа проведите как минимум две операции по извлечению наиболее важных участков в сети, где по крайней мере один основан на расчете основных путей 4)Визуализируйте получившиеся подструктуры (итого минимум две визуализации) Часть 2 Работа с мультиплекс, многоуровневыми, многомодальными сетями 3- mode + 1) Сделайте базовое описание сети по ее глобальным характеристикам (как минимум 4 осмысленные характеристики) 2) Найдите в сети интересные подструктуры - диады, триады, паттерны, мотивы, графлеты (как минимум три метрики) 3) Визуализируйте получившуюся сеть или ее подструктуры
решить 1 задание Есть следующее задание состоит из двух частей 1. Directed networks - Направленные сети 2. Multiplex Networks - мультиплекс, многоуровневые, многомодальные сети с 3+ наборами узлов (3-mode +) . Нужно найти 2 сети - по одной под каждую из частей. Часть 1. Работа с направленными сетями: 1. Сделайте базовое описание сети по ее глобальным характеристикам (как минимум 3 осмысленные характеристики) 2. Если исходный граф содержит циклы, постройте из него ациклический граф 3. Для ациклического графа проведите как минимум две операции по извлечению наиболее важных участков в сети, где по крайней мере один основан на расчете основных путей 4. Визуализируйте получившиеся подструктуры (итого минимум две визуализации) Часть 2. Работа с мультиплекс, многоуровневыми, многомодальными сетями 3- mode + 1. Сделайте базовое описание сети по ее глобальным характеристикам (как минимум 4 осмысленные характеристики) 2. Найдите в сети интересные подструктуры - диады, триады, паттерны, мотивы, графлеты (как минимум три метрики) 3. Визуализируйте получившуюся сеть или ее подструктуры
Для работы Не понимаю R, был курс в универе, но все равно не смогла разобраться в программе, сложность в правильном подборе кода для разных ситуаций, как их вообще использовать
Как мне найти учеников по профилю язык r в Москве?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2026 года составляет 20
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора язык R?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 318.29 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход