Для себя (Решить две задачи по машинному обучению. Есть датасет. Нужно выполнить две задачи: 1) Сделать задачу прогнозирования (добавить в датасет новую целевую переменную - y, зависящий от x). Train_test_split НЕ пойдёт. Нужно сделать вручную (набираем строки). 2) Порождение синтетических данных. Рандом использовать нельзя. Датасет отдаём в X. В Y отдаём целевую переменную, предиктом формируем модель и формируем новые значения X (через fit). Делаем по линейной регрессии. Если есть возможность, лучше с объяснением. Могу прислать уже готовый код (.ipynb или .py).)