Разработка на Python — удалённая работа в Москве

Обучение модели на заданном сайте и по заданным тестовым наборам. Разработка с нуля. Для подробностей скину документ, краткая выжимка: Предусловие 1.Выбрать данные 2.Обучить свою модкосинусное расстояние между их векторами. На сайте RusVectōrēs собраны предобученные на различных данных модели для русского языка, а также можно поискать наиболее близкие слова к заданному, посчитать семантическую близость нескольких слов и порешать примеры с помощью «калькуляторомель word2vec (или возьмите любую подходящую модель). 3.Протестировать на нескольких словах, показать результат на графике. Задание 1.Сбор данных 2.Предобработка 3.Обучить w2v и fastTest (разбить данные на обучающую и тестовую). 4.Сравнить. 5.Протестировать на нескольких словах, показать результат на графике. Ссылки на ресурсы https://github.com/sysblok/rusvectores_tutorial/blob/master/rusvectores_tutorial.ipynb https://github.com/DLSchool/deep-learning-school/blob/master/16.%20Word%20EMbeddings/%5Bhomework%5Dembeddings.ipynb.