IT-аутсорсинг — удалённая работа в Москве

Лабораторная работа в Cloudera. Необходимо сделать одну лабораторную работу в Cloudera Практическая работа №2 MapRedu e * Запустите скомпилированный WordCount.jar пакет используя YARN. * Запустите python скрипты mapper.py и reducer.py в виде hadoop-streaming задачи для данных приложенных в архиве. * Опишите каким образом необходимо изменить код WordCount.java, чтобы скомпилированный пакет можно было запускать с аргументами входная и выходная директория? * Опишите каким образом необходимо изменить код WordCount.java, чтобы результат подсчета частот ошибочно показывал удвоенные значения. Предложите 2 варианта правок: для этапа Map и для этапа Reduce. Все данные, файлы и прочее представлю.