Для работы Я с апреля месяца учусь в Яндекс Практикуме на курсе Аналитик Данных. Сейчас идет 4ая проектная работа на первом спринте. Есть некоторые накапливающиеся непонимания по теории и ее практическому применению на практике. Пример, большая тема по статистике - долго сидел, чтобы разобраться с графиком плотности частоты - это откапал, но потратил много сил, второй пример как p_value работает - на уровне “что делать, чтобы выполнить задание“ вроде бы понятно (типа гипотезу отвергнем, если он меньше “альфы“), по смыслу - не объясню. Это такое как бы контурное понимание. Задачи сейчас две. 1) Технческая. Помочь в выполнении проекта - много уже сделал сам, но где-то торможу на соединении таблиц, подготовке данных в удобной форме, обработке данных с пропусками (NaN). Сталкиваюсь с “затыками“ в питоне, pandas. 2) Смысловая - проверить мой способ думать - как я рассуждаю и выстраиваю аналитику - правильно или нет, понаправлять, поделиться, как лучше. Задача перспективная (на “каникулах“ - будет неделя в конце июня - потренировать меня, чтобы у меня начало получаться писать функции DEF, которые, например, из таблицы 1 и 2 берут по user_id значения и суммируют в третьей таблице. Прям дать порешать задачки. Я понимаю, что сейчас больше поддержки и подсказок понадобится в проектах, а потом теория и техника. Мой бэкграунд - мне 40 лет, management consulting (10+ лет), высшее психологическое образование (математика была, но не очень сильная моя сторона), хорошо владею Excel (например, делал модель для сбора или анализа данных для оценки персонала 100 человек (10 групп) пятью наблюдателями в 5 упражнениях. Предмет измерения - 10 управленческих компетенций, состоящих из 5-7 поведенческих индикаторов каждая. Наблюдатели вносят данные в свои вкладки, проводится сведение данных и сверка с психометрическими опричниками. На выходе - “выплевывает“ индивидуальный отчет). Как мне легче всего воспринимать сложные теоретические вещи - увидеть их на примерах из физического мира, по началу очень сложно оперировать классическими математическими/статистическими определениями. Если с этим курсом Анализ Данных из Практикума вы знакомы, наверное, будет проще. Тетрадки jupyther c предыдущими работами пришлю.