для лабы в вузе Надо сделать лабораторную работу по машинному обучению на python включающую следующие этапы: 1. Загрузить и визуализировать данные 2. Обучить модель по логистической регрессии (пред этим надо “встряхнуть“ и нормализовать данные, уже готовые модели из библеотек использовать нельзя) 3. Построить разделяющую прямую на графике (на том же графике на котором были визуализированы данные) 4. Подобрать дополнительные признаки (1-2 параметра) 5. Построить новую разделяющую уже кривую (Перед этим заново обучить модель) использовать градиентный спуск мини-батчами