Программисты — удалённая работа в Москве

Системное программирование. Разработка с нуля. Формат: удалённо, частичная или полная занятость Договор: ИП или самозанятый (СМЗ/НПД) Оплата: почасовая, кандидат указывает свою ставку при отклике Интервью: 30-минутный технический созвон (разбор архитектуры и кода) Проект Делаем модуль массового импорта учеников в админ-панели: загрузка .xlsx, асинхронная обработка в фоне, статус/лог в реальном времени, отчёты об ошибках и повторный импорт проблемных строк. Требования по производительности, надёжности и безопасности уже описаны в BRD. Основные задачи Бэкенд (NestJS, TypeScript) REST API для запуска/мониторинга Import Job, WS для прогресса. Очередь фоновой обработки (BullMQ/RabbitMQ/Kafka) с ретраями и идемпотентностью. Валидации и нормализация данных (даты, пол, СНИЛС, контакты). Политика дедупликации: ATTACH_ONLY и UPSERT (whitelist полей). Экспорт отчётов (XLSX), пагинация списков. Фронтенд (Vue3 + Quasar) Страница «Массовый импорт учеников»: загрузка файла, выбор владельца группы, имя группы, запуск. Страница статуса Import Job: прогресс (total/ok/error/pending), лента событий, кнопки «Скачать ошибки», «Повторить проблемные». Список «Группы учеников» с поиском/пагинацией; карточка группы со списком участников. Наблюдаемость и качество Метрики (Prometheus/Grafana): p95 времени импорта, TPS, % ошибок, размер очереди. Sentry/логирование: job_id, row_no, error_code; алёрты по SLO. Стек Backend: NestJS, TypeScript, Node.js, BullMQ/RabbitMQ, Prisma/TypeORM, PostgreSQL, Redis Frontend: Vue 3, Quasar (SSR/SPA), Pinia/TanStack Query, Vite Инфраструктура: Docker, Traefik/NGINX, Sentry, Prometheus/Grafana Форматы: XLSX, WebSocket Требования Уверенно: очереди задач, транзакции, идемпотентность, конкуренция воркеров. Работа с PostgreSQL (индексы, upsert, оптимизация запросов), Redis. Опыт обработки файлов (XLSX) и серверной валидации данных. Понимание PII/безопасности (маскирование, ограничение прав, аудит). Стиль кода: функциональный подход, иммутабельность, чистые функции; Будет плюсом Опыт в Quasar SSR,WS-стримингах, BullMQ; Интеграция метрик (Prometheus), алёртов и Sentry релизов. Условия Договор: ИП или самозанятый (СМЗ/НПД). Оплата: почасовая (заявите свою ставку, валюту и доступность по часам/неделю). Выплаты по завершённым этапам. График: гибкий, синхронизация по MSK приветствуется. Процессы: ревью кода, документация API. Критерии успеха (SLO/Definition of Done) Импорт 500 строк: p95 ≤ 60 с при нормальной нагрузке. Статус виден пользователю ≤ 1 с после запуска. Дубликаты: 0% в режиме ATTACH_ONLY; корректный UPSERT по whitelist. Отчёт ошибок: полный, с row_no, error_code, рекомендацией по исправлению. Метрики/логи/алёрты подключены Процесс отбора Отклик: короткое письмо + ссылки + ставка. 30-мин техсозвон: архитектура импорта, идемпотентность, конкуренция воркеров, схема БД, UX статуса.

Системное программирование. Разработка с нуля. Ищем разработчика с опытом работы с API/специалиста по автоматизации/спеца по интеграциям CRM-систем Готовы обсудить условия работы, ниже примерный план, но в вопросе мы не разбираемся и готовы выслушать ваши предложения по тому, как сделать то, что нам необходимо. Задача: Автоматизация переноса коммуникации с клиентами из Avito в Telegram и CRM-систему. Необходимо: 1. Увеличить аудиторию нашего Telegram-канала за счет клиентов с Avito. 2. Организовать единую систему для анализа отзывов и обратной связи от клиентов. Основные функциональные требования: 1. Интеграция с API Avito: •Реализовать автоматический сбор истории сообщений из чатов с клиентами на Avito. •Обеспечить устойчивую и надежную выгрузку данных. 2. Анализ тональности сообщений (с помощью AI): •Интегрировать решение для анализа текста (например, на базе OpenAI GPT или аналогов). •Классифицировать каждое сообщение от клиента по категориям: «Позитив», «Негатив» •Результаты анализа должны сохраняться вместе с сообщением. 3. Перенос данных в CRM/Базу данных: •Разработать механизм загрузки структурированной истории диалогов (сообщения клиента, наши ответы, дата, анализ тональности) в нашу CRM-систему или собственную базу данных. 4. Автоматизация приглашения в Telegram: •На основе выгруженных данных система должна автоматически формировать и отправлять персонализированные сообщения клиентам прямо через Avito.

Системное программирование. Настройка. Аппарат Bio Bravo Стимулятор для электротерапии работал по установленной программе ,но произошел сбой.Необходимо по имеющейся инструции произвести наладку аппарата.

Системное программирование. . Пожелания и особенности: Нужна помощь в написании ВКР, на тему: «Информационное обеспечение управления проектами по созданию корпоративных информационно-аналитических» систем на примере компании «…» Без использования ИИ, объем 60-70 страниц. Список литературы - 30 наименований. Презентация и речь не требуются.

Системное программирование. Доработка существующего продукта, разработка с нуля, тестирование, настройка. Создание серверной части для коммуникационной платформы, нацеленной на создание аналога проприетарного мессенджера Discord. У заказчика имеется исходный код аналогичного мессенджера написанный на Rust, на его основе необходимо создать свой не допуская плагиата.

Системное программирование. Настройка. Пожелания и особенности: Автоматизация процессов в BPIUM Требуется реализовать две задачи по автоматизации в BPIUM: - массовая передача данных между каталогами по ключу - регулярное обновление данных в каталоге на основании данных из внешнего файла.

Системное программирование. Восстановление диалогов в whats app.