Язык программирования: Python, Java, Google Colaboratory, scikit-learn h2o-3, РуCaret для учебы Помочь в выполнении задания: 1.используя виртуальную машину в Google Colaboratory, создать, обучить и сравнить модели машинного обучения в библиотеках scikit-learn (можно только случайный лес и градиентый бустинг), h2o-3 (веб интерфейс Flow, localhost 54321, сделать скриншоты в Word), AutoGluon, PyCaret (или LightGBM, XGBoost, CatBoost по отдельности). 2. Провести прогнозирование ответа лучшей модели на новых данных.