Для себя Помочь доделать проект по анализу данных на питоне. 1. Используя pandas, проведи когортный анализ пользователей. В период с января по декабрь выяви когорту с самым высоким retention на 3й месяц. 2. Используя python, построй RFM-сегментацию пользователей, чтобы качественно оценить свою аудиторию. В кластеризации можешь выбрать следующие метрики: R - время от последней покупки пользователя до текущей даты, F - суммарное количество покупок у пользователя за всё время, M - сумма покупок за всё время. Подробно опиши, как ты создавал кластеры. Для каждого RFM-сегмента построй границы метрик recency, frequency и monetary для интерпретации этих кластеров. Данные, 3 датасета, которые я замерджила: https://disk.yandex.ru/d/QXrVDUoQvFhIcg https://disk.yandex.ru/d/0zWmh1bYP6REbw https://disk.yandex.ru/d/xCsQ0FiC-Ue4Lg