Разработка на Java — удалённая работа в Москве

Итак, задача заключается в создании алгоритма «дерево решений» для прогнозирования. У меня есть новости за месяц и курс акции за каждый день в течении месяца, нужно сделать прогноз курса акций используя метод дерево решений на Java. Примерная структура: Подготовьте данные: Ваш набор данных должен содержать два столбца - один для тональности новостей и другой для значения акции за каждый день. Разделите данные на обучающий и тестовый наборы: Разделите свой набор данных на две части - обучающий набор и тестовый набор. Обучающий набор будет использоваться для обучения модели, а тестовый набор - для проверки точности прогноза. Обучите модель дерева решений: Используйте обучающий набор данных для обучения модели дерева решений. Ваша модель должна принимать в качестве входных данных тональность новостей и выдавать в качестве выходных данных прогноз цены акции Apple. Оцените точность модели: Используйте тестовый набор данных, чтобы оценить точность прогноза модели. Сравните предсказанные значения с реальными значениями цены акции Apple за соответствующие дни и оцените точность прогноза. Используйте модель для прогнозирования будущих цен на акции: После того, как модель будет обучена и протестирована, можно использовать ее для прогнозирования будущих цен на акции Apple на основе новостей и исторических данных. Для этого необходимо предоставить модели новые данные по тональности новостей и она выдаст прогноз цены акции Apple.