Для работы Набора данных пока нет, но залача примерно такая... Есть набор данных. Нужно разбить на трейн-тест. Нужно провести анализ данных (описательный,проверить на аномалии, найти сильно коррелированные данные и решить проблему сильно коррелированных данных). Датасет чистый. Сделать какие-то выводы по данным. Некоторые features возможно преобразовать, объединить и тд. Построить несколько моделей (задача предсказания) и добиться высокого качества предсказания. По моделям - думаю лин регрессия + какие-то ML алгоритмы/сети. Воможно будет на временной ряд, но вряд-ли. Нужен понятный код с комментариями, чтобы понять, что происходит. Выводы. Нужно чтобы репетитор сделал задание, а потом прошелся и обяснил, что и как. Задача уровня джуна, не должно занять много времени и сил. Сам буду выполнять параллельно.