Для себя Здравствуйте! Мне нужна помощь в обучении нейросети для предсказаний будущих значений. Я выполнил весь весь препроцессинг данных, однако возникают проблемы с обучением нейросети. Мой датасет это замеры выбросов CO2 со спутника. Он состоит из 1646 .hdf файлов, где каждый файл это дата замеров. Я полностью обработал эти файлы - перевел их в np_ndarray массивы, удалил ненужные поля, провел пространственно - временную интерполяцию, отмасштабировал их, выделил по координатам регион и сделал срез нужных мне значений CO2, разбил на тренировочную и тестовую выборку. После этих действий я получил трехмерные масивы. Тренировочный массив имеет форму (1152, 8, 11), тестовый массив имеет форму (494, 8, 11). Первое измерение это время, второе и третье - значение CO2 по координатам. Так как по нашей программе мы будем проходить нейросети только через 2 года, я самостоятельно ознакомился с принципом их работы и попытался написать модель, однако у меня не получилось. Прошу вашей помощи, спасибо.