Python — работа в Москве

Решить контрольную Задания на контрольную работу по дисциплине “Введение в науки о данных” 1. Постройте модель линейной регрессии для набора данных по диабету (load_diabetes) из scikit-learn. Оцените точность модели по коэффициенту детерминации. 2. Постройте модель бинарной логистической регрессии, выбрав лишь два класса, для набора данных по распознаванию вин (load_wine) из scikit-learn. Оцените точность модели. 3. Постройте модель бинарной логистической регрессии, выбрав лишь два класса, для набора данных по распознаванию вин (load_wine) из scikit-learn. Оцените точность модели. Постройте визуализацию дерева. 4. Методом анализа главных компонент снизьте размерность признаков набора данных по распознаванию вин (load_wine) из scikit-learn. Выведите количество признаков до и после снижения размерности. 5. Проведите кластеризацию на 3 группы для набора данных по распознаванию вин (load_wine) из scikit-learn. Все задачи должны быть в одном ноутбуке (в Google Colab)