Для себя Здравствуйте я пишу диплом по теме “Применение методов машинного обучения в задачах транспортной оптимизации“ . Теоретическая часть полностью готова, осталась практическая часть (язык и библиотеки/инструменты все буду использовать питоновские). Оглавление теоретической части для понимания я прикрепил. Основной акцент на задачу VRP, возможно на применение методов RL в задаче Я ищу наставника/ментора для ОЧЕНЬ тесного взаимодействия, которые поможет мне определиться, спланировать, разработать практическую часть при постоянном сопровождении. 1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 1.1 Обзор области исследования 1.1.1 Формулировка задачи оптимизации доставок 1.1.2 Виды логистических задач и их характеристика 1.1.3 Логистические проблемы в условиях городской среды 1.2 Теоретические основы для задачи логистической оптимизации 1.2.1 Задача коммивояжёра 1.2.2 Различные модификации задачи коммивояжёра 1.2.2 Точные методы решения задачи коммивояжёра Полный перебор Алгоритм Хельда-Карпа (Held-Karp) Алгоритм ветвей и границ (Branch and Bound) 1.2.2 Приближенные методы решения задачи коммивояжёра Эволюционные алгоритмы Процесс работы эволюционных алгоритмов 1.2.2.1 Метод муравьиной колонии 1.2.2.1 Метод муравьиной колонии 1.2.2.2 Метод ближайшего соседа 1.2.2.3 Метод имитации отжига 1.2.3 Сравнительный анализ алгоритмов 1.3 Задача маршрутизации транспортных средств (Vehicle Routing Problem) 1.3.1 История и развитие задач маршрутизации транспортных средств (VRP) 1.3.2 Классическая постановка VRP 1.3.3 Постановка задачи CVRP 1.3.4 Постановка задачи VRPTW 1.3.5 Постановка задачи VRP 1.4 Методы машинного обучения для решения задачи VRP 1.4.1 Обучение с подкреплением 1.4.2 Описание модели на основе RL для задачи VRP