Для себя Кейс компании «Самолет» (big data) «Модель оценки цены квартиры на вторичном рынке по Московскому региону: Москва, Новая Москва, Московская область» Актуальность задачи Оценка недвижимости - важная составляющая девелоперского бизнеса. Информация, о реальной цене квартиры исходя из рынка, интересна для покупателей продавцов, застройщиков, агентов и др. Эту информацию можно использовать по-разному, в частности, у бизнеса есть потребность использовать такую модель для лидогенерации клиентов. Потенциальный клиент заходит на сайт, хочет оценить свою квартиру, вводит параметры: квартира, на 3 этаже, 3-х комнатная, дизайнерский ремонт. Затем нажимает кнопку «узнать цену», и, прежде чем дать ответ, мы хотим запросить у клиента номер телефона или адрес почты. Для этого нужна модель оценки цены квартиры на вторичном рынке по Московскому региону: Москва, Новая Москва, Московская область. Постановка задачи Цель: построить модель, которая оценивает цену квадратного метра на вторичном рынке недвижимости в Московском регионе (Москва, Новая Москва, Московская область). Рекомендуемая целевая метрика: MAE Данные, которые могут понадобиться: подготовленный датасет с возможностью добавления данных из открытых источников, например, https://github.com/lenarsaitov/cianparser. Фреймворки, которые могут пригодиться при разработке моделей: - https://catboost.ai/ - решение для построения бустинговых алгоритмов; - https://scikit-learn.org/stable/ - универсальный набор инструментов для машинного обучения. Результат необходимо представить в виде законченного программного продукта, позволяющего дать ответ на запрос клиента о стоимости объекта недвижимости с возможностью сбора данных о клиенте. Помогите пожалуйста