Для себя Нужна помощь с диссертацией. Тема: магистерская диссертация по машинному обучению на тему “Задача повторной идентификации (reID)“, Доп инфа: Обязательно нужен код и обученная модель, чтобы можно было запустить есть краткое описание только Задача повторной идентификации (условно обучались на множестве камер и знаем как устроена “сцена“ на каждой и затем распознаем человека на другой камере, которого “увидели на первой камере“) Как правило используется некоторый вектор для прямоугольника фигуры человека чтобы затем найти близкий ему вектор - нейросеть учится такой вектор создавать независимо от числа людей (то есть система сможет находить близкие вектора для новых людей) По обучению предпочтений нет, мне нужно будет запустить на Google colab, либо на чем-то другом и тогда проконсультировать меня, как запускать отправлять по частям, что бы каждую часть согласовывать с научным руководителем) Задача повторной идентификации (условно обучались на множестве камер и знаем как устроена “сцена“ на каждой и затем распознаем человека на другой камере, которого “увидели на первой камере“) Нужно будет запустить на Google colab, либо на чем-то другом и проконсультировать, как запускать Google colab - это блокнот для программирования на Python Одну любую модель на одном датасете МОТ (для нескольких людей, как я писала раньше)