Разработка на Python — удалённая работа в Москве

Решить лабораторную работу. Вставить датасеты в код. Пожелания и особенности: Задача: есть готовый код на языке Python, его нужно переделать (вставить датасеты) под вариант. Работу нужно сделать в Google Collab, там все библиотеки нужные есть.

Веб-разработка. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Создать прототип облегченной GRC-системы для раннего выявления управленческих рисков и управления ими. Есть защищенная авторским правом методология, общее понимание архитектуры проекта. Есть экспертное понимание цели и принципа работы, понимание наполнения ПО. На Python (с Node.js и прочим) подготовить работоспособный проект, который может выполнять тестовые задания после ввода данных. С нормальным интуитивно понятным интерфейсом и админкой, чтобы можно было демонстрировать визуально, делать скрины для презентаций продукта. В ходе взаимодействия с успешным исполнителем будут добавляться новые задачи: имитационная модель (дерево решений), интеграция с ИИ и прочее, с дополнительной оплатой. Обязательно заключение NDA и жесткое исполнение законодательства об авторском праве и интеллектуальной собственности. Пишите, уважаемые фрилансеры, обо всем договоримся.

программирование. Разработка с нуля. Нужно написать код на питоне чтобы Решить краевую задачу для обыкновенного дифференциального уравнения второго порядка на указанном отрезке методом стрельбы и конечно-разностным методом. Нельзя использовать встроенные функции.

для linux сервера. Разработка с нуля. Пришлю подробное ТЗ. нужно разработать скрипт на python для резервного копирования.

Разработка ПО с интерфейсом. Разработка с нуля. 1. Уравнения эмпирических зависимостей - получить аппроксимирующие зависимости, описывающие нелинейное взаимодействие температурного фактора и конструктивных параметров ВС в диапазоне –30…–55 °C, с доказанной статистической значимостью (критерий Фишера, p<0,05)». 2. Обработка экспериментальных данных и разработка программного модуля. Получить верифицированные эмпирические зависимости и программный инструмент для прогнозирования эксплуатационной готовности легкомоторных ВС при экстремально низких температурах (–30…–55 °C). 3. 3D-графики на основе полиномов - «Визуализация многопараметрических зависимостей, которая позволяет выявить ранее неформализованные зоны оптимальных режимов эксплуатации и критические пороги перехода между ними».

Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Python Django 1.4.8. ТЗ в файле ниже Робокасса уже подключена к сайту, просто нужно систему подписок разработать, чтобы пользователи её оплачивали через робокассу.

Прошу пройти программу вуза. Несколько тем (2мерные масивы).