Для себя Здравствуйте, нужны платные консультации(занятия) по ML. Я ученик школы 1580 при МГТУ имени баумана, делаю проект по анализу крипто рынка с помощью машинного обучения. На данном этапе развития проекта(менее недели, до этого я просто пробовал себя в парсинге различных сайтов), я быстренько сделал парсер всех статей о крипте для сайта investing.com. Моя вторая микро цель - написать нейронку, которая будет сопоставлять влияние новостного фона на валютную пару BTC/USDT, но я в нейросетях на практике не понимаю ничего: ни какую модель лучше выбрать, ни как лучше хранить большие объемы данных, ни как конкатенировать те данные. Я бы мог с вами проконсультироваться по всем этим вопросам? Эту часть проекта очень желательно завершить до 15 марта, чтобы податься городскую проектную конференцию, хотелось бы чтобы нейросеть выдавала бы хотя бы 50-60 процентов правильных ответов(на большее я не расчитываю, т.к. кроме новостного фона есть еще множество факторов, влияющих на ее цену)