Анализ данных для диплома Богдан, добрый день! Меня зовут Дарья, я ищу специалиста, который мог бы помочь мне проектно с анализом данных и их интерпретацией. Я пишу диплом по анализу факторов, определяющих результативность ко-брендинга в моде У меня выявлен список факторов, я буду зашивать их в опросник и проводить количественное исследование потребителей. Потом собранный массив данных нужно проанализировать в python / R: построить регрессионную модель, чтобы определить статистическую значимость факторов и на основе этого сделать рекомендации для компании (по смыслу интерпретацию и рекомендации я сделаю сама, мне нужна именно техническая помощь с построением модели, определении значимости факторов или групп факторов, проверкой модели на качество - в рамках студенческой работы допустимо удовлетворительное качество модели) Например, зависимые переменные - восприятие потребителей и намерение о покупке, а независимые - собственно, эти факторы, (внешний вид, эксклюзивность, цена и тд) - это грубо говоря, для вашего понимания Основная сложность в том, что мне необходимо использовать моделирование структурными уравнениями (SEM), помочь это все собрать воедино: покрутить массив данных, понять, что и как можно сделать. Сам анализ нужно будет начинать по окончании проведения опроса, примерно после 6-7 апреля, не ранее. Буду рада, если у вас получится помочь, и сможете сориентировать по цене и срокам. Спасибо!