Для себя Привет! Я закончил МФТИ больше 15 лет назад, сейчас учусь на программе по Data Science. Нужна помощь в освоении нескольких стандартных библиотек и отчасти питона. У меня есть несколько задачек, которые мне нужно научиться решать. Собственно, нужна помощь в освоении материалов, необходимых для решения (именно обучение меня и ответы на вопросы, а не готовое решение). Для первых 2 занятий: sklearn, numpy, байесовский классификатор. Пример задачи, с которой нужна помощь, с нее и хочу начать (есть ноутбук с данными, к которым нужно применить пайплайн: Создайте функцию get_pipeline, которая создает пайплайн с заданными параметрами. Пайплайн 1) трансформирует датасет с помощью TfidfVectorizer 2) далее применяет модель KNeighborsClassifier с параметрами, переданными в функцию