Научные тексты — удалённая работа в Москве

Тема: Вычислительно эффективные DL-алгоритмы для пространственно-временной обработки радиосигналов в цифровых антенных решётках (подавления помех). Объём текста: 30000 знаков. Периодичность работы: разовая услуга. Существуют 2 научные области: 1) Теория адаптивных антенных решёток, в которой рассматриваются алгоритмы адаптации (формирования «нулей») формы диаграммы направленности антенны для подавления нежелательных помех в течении определённого времени; 2) Алгоритмы машинного и глубокого обучения (нейронные сети), которые способны анализировать и прогнозировать временные ряды, т.е. их можно использовать для обработки входных радиосигналов в адаптивных антенных решётках. Необходима большая статья (на 30-40 тыс. знаков с пробелами), подкреплённая цитируемыми русскоязычными и англоязычными источниками, про обзор возможностей применения ML/DL-алгоритмов в таких антенных решётках, перечисление подходящих архитектур алгоритмов для данной задачи, их достоинства и недостатки, а также выделение из списка вычислительно эффективных алгоритмов, т.е. таких, которые способны работать в режиме реального времени при обработке радиосигналов частотой, допустим, 3 ГГц для, как минимум, 20 каналов (элементов) антенной решётки. К заявке прикрепляю файл с источниками, от которых можно оттолкнуться для написания статьи. Желательно, чтобы статью писал человек с IT/DL-образованием или с техническим образованием.