Обучение Python — работа в Москве

Для института Цель: овладение навыками работы с машиночитаемыми данными в Интернете Задачи: определение публичных API; сбор данных с не менее трёх публичных API с написанным кодом вызова не менее двух методов; сбор данных методом парсинга Web-страниц с не менее двух сетевых ресурсов; упаковка собранных данных в БД. Рекомендуемый стек: Python / C#, библиотеки Requests, BS4, MongoDB Критерии выполненности: - наличие в репозитории на git.iu7.bmstu.ru кода в составе: код обращения к публичным API, код вызова парсинга Web-страниц, код инициализации базы данных; - наличие в репозитории на git.iu7.bmstu.ru ридми-файла в формате markdown с информацией о исполнителе ЛР, краткое описание выбранных для выполнения ЛР API, краткое описание выбранных для парсинга ресурсов, информация о коллекциях БД и краткое описание алгоритма работы написанного кода; - весь добавленный в репозиторий контент помещён в отдельную ветку, от которой создан запрос на слияние с основной, назначенный для ревью семинаристу соответствующей группы. Дополнительные баллы (до 4) возможны за: - оформление ридми-файла; - большее относительно требуемого число задействованных API, их методов и web-ресурсов.