Создание нейросетей — удалённая работа в Москве

Разработка с нуля. Добрый день . Требуется разработка с нуля двух сервисов : 1. Сервис Semantic на (на выбор) Java, Rust, Golang 2. Сервис Sender на Python Общее описание сервис Sematic: Схема работы Cервиса Semantic данных состоит из пакетов, обеспечивающих функции интеграционного взаимодействия (Integration_package) и логики обработки данных (Data_package). В разрезе модулей входящих в состав пакетов можно выделить: • Integration_package: o Consumer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий отправку результатов выполнения задач парсинга согласно контракту «Передача результатов парсинга» ([1] Каталог контрактов) o Producer –модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий получение задание на парсинг данных согласно контракту «Передача задания на парсинг» ([2] Каталог контрактов) o GPT адаптер - модуль с функцией интеграции с внешним Сервисом генерации сематического ядра, например ChatGPT o REST-adapter - модуль с функцией интеграции с внутренним Сервисом Processor посредством механизма REST API запросов с реализацией следующих контрактов:  Постановка задачи парсинга данных ([3] Каталог контрактов)  Получение результатов задачи парсинга данных ([4] Каталог контрактов) o Sheduler – модуль управления последовательностью запуска задач на парсинг данных с учетом приотритета и даты отложенного старта (опционально) • Data_package: o Mind-logic – модуль реализующий функции работы с семантическим ядром в части анализа его качества на основании имеющихся в Базе знаний инфромации o DB-mind adapter – модуль реализующий функции работы с хранилищем аналитической информации на базе ClickHouse (операции записи и чтения данных) *** В данном сервисе надо обучение ИИ формировать ключевые слова семантического ядра Общее описание сервис Sender: Схема работы Cервиса Sender состоит из пакетов, обеспечивающих функции интеграционного взаимодействия (Integration_API_package), логики обработки данных (Logic_package) и межсервисного взаимодействия (Integration_package). В разрезе модулей входящих в состав пакетов можно выделить: • Integration_API_package: o API-adapter - модуль с функцией интеграции с внутренним Сервисаом Processor посредством механизма REST API запросов с реализацией следующих контрактов:  Отправка задания на рассылку ([5] Каталог контрактов)  Получение результатов по заданию на рассылку ([6] Каталог контрактов) • Logical_package: o Send-logic – модуль реализующий функции формирования структуры сообщений для обеспечения рассылок на основе классификации источников рассылок (Электронная почта, мессенджеры, звонки) o Start-parce - модуль реализующий функции формирования задания на парсинг данных согласно контракту Постановка задачи парсинга данных ([3] Каталог контрактов) o End-parce - модуль реализующий функции обработки результатов парсинга данных для их сохранения в привязке с существующей информации о Заказе o Create-report - модуль реализующий функции cозданиz отчета о состоянии Заказа  При статусе «Парсинг данных» - возврат текущего массива контактов  При статусе «Рассылка контактов» - возврат текущего массива контактов с результатами • Integration_package: o Consumer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий отправку результатов выполнения задач парсинга согласно контракту Получение результатов по заданию на рассылку ([6] Каталог контрактов) o Producer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий получение задание на парсинг данных согласно контракту Отправка задания на рассылку ([5] Каталог контрактов) *** В данном блоке надо интеграция с ИИ , обучение вести первичный диалог (не глубокий) по вотс апп ,Тг, емейл с базой контактов и сохранение ответов в базу данных Обязательно кроме описанных основных функций и языка программирования опыт обучения и интеграции нейросетей. Прошу в отклике указать информацию: 1. работаете один или команда, возраст 2. опыт в программировании, язык программирования 3. город 4. вилка оценки работы , стоимость час/итого. Пожелания и особенности: Добрый день . Требуется разработка с нуля двух сервисов : 1. Сервис Semantic на (на выбор) Java, Rust, Golang 2. Сервис Sender на Python Общее описание сервис Sematic: Схема работы Cервиса Semantic данных состоит из пакетов, обеспечивающих функции интеграционного взаимодействия (Integration_package) и логики обработки данных (Data_package). В разрезе модулей входящих в состав пакетов можно выделить: • Integration_package: o Consumer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий отправку результатов выполнения задач парсинга согласно контракту «Передача результатов парсинга» ([1] Каталог контрактов) o Producer –модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий получение задание на парсинг данных согласно контракту «Передача задания на парсинг» ([2] Каталог контрактов) o GPT адаптер - модуль с функцией интеграции с внешним Сервисом генерации сематического ядра, например ChatGPT o REST-adapter - модуль с функцией интеграции с внутренним Сервисом Processor посредством механизма REST API запросов с реализацией следующих контрактов:  Постановка задачи парсинга данных ([3] Каталог контрактов)  Получение результатов задачи парсинга данных ([4] Каталог контрактов) o Sheduler – модуль управления последовательностью запуска задач на парсинг данных с учетом приотритета и даты отложенного старта (опционально) • Data_package: o Mind-logic – модуль реализующий функции работы с семантическим ядром в части анализа его качества на основании имеющихся в Базе знаний инфромации o DB-mind adapter – модуль реализующий функции работы с хранилищем аналитической информации на базе ClickHouse (операции записи и чтения данных) *** В данном сервисе надо обучение ИИ формировать ключевые слова семантического ядра Общее описание сервис Sender: Схема работы Cервиса Sender состоит из пакетов, обеспечивающих функции интеграционного взаимодействия (Integration_API_package), логики обработки данных (Logic_package) и межсервисного взаимодействия (Integration_package). В разрезе модулей входящих в состав пакетов можно выделить: • Integration_API_package: o API-adapter - модуль с функцией интеграции с внутренним Сервисаом Processor посредством механизма REST API запросов с реализацией следующих контрактов:  Отправка задания на рассылку ([5] Каталог контрактов)  Получение результатов по заданию на рассылку ([6] Каталог контрактов) • Logical_package: o Send-logic – модуль реализующий функции формирования структуры сообщений для обеспечения рассылок на основе классификации источников рассылок (Электронная почта, мессенджеры, звонки) o Start-parce - модуль реализующий функции формирования задания на парсинг данных согласно контракту Постановка задачи парсинга данных ([3] Каталог контрактов) o End-parce - модуль реализующий функции обработки результатов парсинга данных для их сохранения в привязке с существующей информации о Заказе o Create-report - модуль реализующий функции cозданиz отчета о состоянии Заказа  При статусе «Парсинг данных» - возврат текущего массива контактов  При статусе «Рассылка контактов» - возврат текущего массива контактов с результатами • Integration_package: o Consumer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий отправку результатов выполнения задач парсинга согласно контракту Получение результатов по заданию на рассылку ([6] Каталог контрактов) o Producer – модуль с функцией интеграции с Apache Kafka обеспечивающий получение задание на парсинг данных согласно контракту Отправка задания на рассылку ([5] Каталог контрактов) *** В данном блоке надо интеграция с ИИ , обучение вести первичный диалог (не глубокий) по вотс апп ,Тг, емейл с базой контактов и сохранение ответов в базу данных Обязательно кроме описанных основных функций и языка программирования опыт обучения и интеграции нейросетей. Прошу в отклике указать информацию: 1. работаете один или команда, возраст 2. опыт в программировании, язык программирования 3. город 4. вилка оценки работы , стоимость час/итого.