Разработка ИИ — удалённая работа в Москве

Техническое задание на разработку Telegram-бота для анализа медицинских снимков с обучением ИИ Заказчик: Компания “Feedback Digital“ Исполнитель: Команда разработчиков ИИ Срок выполнения: 14 дней Бюджет: Не более 50 000 рублей 1. Цель проекта Создание ИИ-бота в Telegram для анализа загружаемых рентгеновских снимков позвоночника и расчета угла Кобба для диагностики сколиоза. Бот будет обучен на базе 2000 рентгеновских снимков с комментариями ведущих специалистов. 2. Функциональные возможности Telegram-бота • Импорт изображений: Пользователи загружают рентгеновские снимки через Telegram-бота. Поддерживаются форматы JPEG, PNG, TIFF. • Обработка снимков и расчет угла Кобба: ИИ анализирует снимки, определяет ключевые точки на позвоночнике и рассчитывает угол Кобба. Результат предоставляется с классификацией сколиоза (легкий, умеренный, тяжелый). • Консультации и рекомендации: Бот генерирует рекомендации на основе анализа снимков. При высоких значениях угла рекомендуется консультация врача. • Метод “Ext“: Возможность активировать метод для упрощенной идентификации конечных позвонков. 3. Технические требования • Язык разработки: Python с использованием Telegram API и библиотек для обработки изображений (например, OpenCV). • Модель ИИ: Обучение модели на 2000 рентгеновских снимках. Модель должна достигать точности не менее 95%. • Обработка изображений: Время обработки не более 5 секунд. Поддержка различных разрешений изображений. 4. Требования к обучению ИИ • Данные для обучения: 2000 снимков с комментариями специалистов будут предоставлены заказчиком. 5. Требования к безопасности • Конфиденциальность: Безопасная обработка данных без сохранения личной информации пользователей. 6. Сроки и этапы разработки • 1-3 день: Разработка базовой структуры Telegram-бота (интерфейс, загрузка изображений). • 4-7 день: Интеграция алгоритмов обработки изображений и расчета угла Кобба. • 8-10 день: Обучение ИИ на предоставленных данных (2000 снимков). • 11-13 день: Тестирование бота на различных сценариях использования. • 14 день: Финальная отладка и передача проекта заказчику. 7. Качество и тестирование • Тестирование точности и производительности ИИ на реальных данных, предоставленных заказчиком. • Тестирование на различных устройствах для обеспечения корректной работы.