Установка ChatGPT
договорная
Устройство: компьютер. Windows. Пожелания и особенности: 1. ИИ-РОП для отдела продаж Цель — сделать в Мегаплане автоматического помощника руководителя отдела продаж, который контролирует текущие сделки, анализирует коммуникации менеджеров и подсказывает, где требуется действие. Система постоянно отсматривает то, что сейчас приходится контролировать вручную и даёт рекомендации. 1.1. Подключение к Мегаплану и получение данных Нужно научить систему получить через API данные, необходимые для дальнейшей работы и сохранять себе их в контекст: сделки и их стадии; ответственные менеджеры; история изменений; задачи и активности; письма и доступная переписка; звонки и записи звонков; связанные контакты и компании. На этом этапе также определяется, куда ИИ будет записывать свои замечания и рекомендации. 1.2. Формализация правил работы отдела продаж Совместно разбираем действующую воронку и определяем, что считается нормальным поведением менеджера на каждой стадии: сколько сделка может находиться на стадии без движения; когда должен состояться следующий контакт; где обязательно должен быть назначен следующий шаг; в какие сроки нужно ответить клиенту; какие действия обязательны после отправки КП; какие ситуации считать требующими внимания и т.д.. Результат — набор формализованных правил, на основании которых система сможет отличать нормальную ситуацию от проблемы. 1.3. Автоматический контроль сделок Система регулярно проверяет активные сделки и выявляет типовые проблемы, например: сделка слишком долго находится на одной стадии; после отправки КП давно не было контакта; клиент написал, но ему не ответили; есть пропущенный звонок без последующей реакции; отсутствует следующий запланированный контакт; менеджер давно не проявлял активности по сделке и т.д.. По найденной проблеме менеджеру или руководителю создаётся понятное уведомление: что произошло и что желательно сделать. 1.4. Анализ звонков и переписки с клиентом ИИ получает содержание звонков, писем и доступной переписки и анализирует их не как отдельные сообщения, а в контексте конкретной сделки (для этого мы его и копим). Предполагается, что сервис транскрибации уже есть.. Система должна понимать: о чём разговаривали; чего хочет клиент; какие вопросы менеджер уже задал; какие вопросы остались без ответа; какие возражения возникли; договорились ли о следующем шаге; насколько текущая коммуникация соответствует этапу продажи. 1.5. Рекомендации менеджеру по конкретной сделке На основании истории сделки ИИ формирует короткие прикладные рекомендации. Не абстрактную оценку разговора, а конкретное замечание по текущей ситуации. Пример: «Клиент дважды спрашивал про срок монтажа, но конкретный срок так и не зафиксирован. Уточни его до следующего этапа». Пример: «После возражения по цене разговор перешёл на другую тему. Возражение осталось фактически не отработано». Рекомендации записываются непосредственно туда, где менеджер работает со сделкой. 1.6. Отчётность для менеджеров и руководителя Нужна простая статистика, позволяющая смотреть динамику без отдельной тяжёлой BI-системы. Для менеджера: количество замечаний; типовые ошибки; просроченные действия; динамика по периодам. Для руководителя: ситуация по всему отделу; менеджеры и сделки, требующие внимания; наиболее частые проблемы; изменение показателей со временем. 1.7. Пилот, настройка и корректировка логики После запуска система некоторое время работает на реальных сделках. На этом этапе: убираем лишние срабатывания; корректируем правила; дорабатываем промпты; регулируем объём рекомендаций; приводим уведомления к удобному для менеджеров формату.
2026-10-06
Откликнуться