помощь в части курсовой работы Для своей курсовой работы я делаю небольшую подготовку. Заключается она в том, что надо обучить longt5-base для задачи суммаризации. У меня есть часть подготовки датасета. Однако следующие мною задуманные шаги вводят меня в ступор. Надо сделать Инференс с помощью модели longt5-base. Посчитать релевантные для задачи метрики на тестовом и валидационном множестве (хотя вроде бы это я сделала, но я вообще не уверена, что правильно). Соответственно обучение: подобрать в ходе предварительных экспериментов learning rate, num_train_epochs, batch_size, gradient_accumulation_steps. Также для работы мне понадобятся потом графики вот этого подбора. Комментарии по памяти и этим графикам (последнее, думаю, смогу сделать и сама). Ну, и в конце вновь релевантные для задачи метрики Я вообще теоретический лингвист, но тут решила попробовать сделать что-то прямо компьютерное. С подобными задачами я пока не сталкивалась разбирала всё просто по информации в интернете.